1 10 7 https://repository.horizon.ac.id/files/original/0087d6043b7abd8b342b7544ec906ad8.pdf 5f879d160de321a22e67bb27e90a1878 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource VOL 6 NO 1 (2020) Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Analisis Keberhasilan Enterprise Resource Planning Menggunakan Model DeLone and McLean Tingkat Individual Subject The topic of the resource nterprised Resource Planning SAP, Model Kesuksesan Sistem Informasi Description An account of the resource Saat ini organisasi sangat bergantung pada sistem informasi untuk meningkatkan kinerja mereka dan tetap kompetitif. Begitu pula dengan perusahaan manufaktur, sebagai sebuah organisasi yang memiliki bisnis proses yang sangat besar perlu mengimplementasikan ERP (Enterprise Resource Planning) dari SAP. Pengukuran keberhasilan atau efektivitas sistem informasi (SI) sangat penting untuk menilai dan keefektifan tindakan manajemen IS dan investasi IS. Analisis keberhasilan SI dilakukan dengan DeLone dan McLean’s sistem informasi sukses model yang memiliki enam dimensi dalam kerangka kerjanya yaitu: information quality(kualitas informasi), system quality (kualitas sistem), service quality (kualitas layanan), extended use (pengembangan penggunaan), user satisfactory (kepuasan user), dan individual benefit (manfaat individu). Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif dan survei terhadap 239 karyawan sebuah perusahaan manufaktur yang ada di Kota Padang. Data yang diperoleh diolah menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) dengan menggunakan software AMOS. Hasil dari penelitian ini menunjukkan model penelitian yang diajukan memiliki kesesuaian yang baik dengan data. Kemudian dari delapan (8) hipotesis yang diuji, seluruh hipotesis tersebut didukung oleh data yang diteliti menunjukkan bahwa semua dimensi berpengaruh secara signifikan terhadap penggunaan individu. Creator An entity primarily responsible for making the resource Mochamad Rizky Ilmawan a, Vera Pujani a Source A related resource from which the described resource is derived https://teknosi.fti.unand.ac.id/index.php/teknosi/issue/archive Publisher An entity responsible for making the resource available Universitas Andalas Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 10 Juni 2020 Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Fajar bagus Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource PDF Language A language of the resource Indonesia Type The nature or genre of the resource Text https://repository.horizon.ac.id/files/original/cdf9a3889aacc5b17374ecd4ce9e304a.pdf 378bec8b88679af2c02aa876e46108aa Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource VOL 6 NO 1 (2020) Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Face Recognition Untuk Akses Pegawai Bank Menggunakan Deep LearningDengan Metode CNN Subject The topic of the resource Akses Convolutional Neural Network Deep Learning Face Recognition Description An account of the resource Perkembangan teknologi berkembang dengan sangat cepat, sehingga memberikan banyak manfaat khususnya dalam bidang Teknologi Informasi. Permintaan layanan dengan penggunaan teknologi semakin banyak dibutuhkan oleh perusahaan. Salah satu perusahaan yang membutuhkannya adalah perusahaan perbankan. Perkembangan teknologi memudahkan perusahaan untuk bisa menyelesaikan masalah, salah satunya masalah dalam sistem keamanan. Sistem kemanan dibutuhkan dalam setiap perusahaan dalam segala aspek. Sistem keamanan untuk pintu akses pegawai merupakan permintaan sebuah perusahaan bank yang dibuat dalam penelitian ini. Pada penelitian ini, dilakukan sistem keamanan pintu akses pegawai bank dengan menggunakan face recognition. Teknologi Face Recognition menggunakan pembahasan Deep Learning. Pembuatan aplikasi ini menggunakan algoritma Convolutional Neural Network(CNN). Bahasa pemrograman yang digunakan dalam pembuatan program ini yaitu python. Proses pembuatan aplikasi ini dengan tahapan pembuatan Face Recognition yaitu akuisisi gambar, preprocessing, ektraksi, klasifikasi, dan identifikasi data gambar. Penelitian ini berhasil menggunakan Face Recognition oleh 5 orang dataset wajah pegawai bank yang terdiri dari 70 data wajah pada masing-masing orang. Sehingga total data wajah yang digunakan 350 data wajah. Dataset tersebut dipisahkan menjadi 3 tahapan data yaitu data train, data validasi, dan data uji. Hasil dari pengujian ketiga dataset tersebut berhasil mengidentifikasi wajah yang ditangkap oleh kamera dengan persentase keakuratan 95%. Program pada penelitian ini berhasil digunakan bank untuk pintu akses ruangan perkantoran oleh pegawai bank Creator An entity primarily responsible for making the resource Muhammad Arsal a, Bheta Agus Wardijono b, Dina Anggraini Source A related resource from which the described resource is derived https://teknosi.fti.unand.ac.id/index.php/teknosi/article/view/1511/pdf Publisher An entity responsible for making the resource available universitas gunadarma Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 09 Juni 2020 Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Fajar bagus W Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource PDF Language A language of the resource Indonesia Type The nature or genre of the resource Text https://repository.horizon.ac.id/files/original/26cbbec4e66e795b7eae48e056d8da11.pdf 4362b809a0df6928e95e2bce9add8dfb Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource VOL 6 NO 1 (2020) Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Analisis Manajemen Bandwidth Menggunakan Hierarchical Token Bucket Pada Router dengan Standar Deviasi Subject The topic of the resource Bandwidth Manajen Description An account of the resource Bandwidth merupakan aspek penting untuk kelancaran dan kenyamanan dalam akses internet. Dalam penggunaan bandwidth internet, setiap pengguna menginginkan kecepatan akses secara maksimal. Kecepatan akses secara maksimal tentu akan berhubungan dengan bandwidth yang tersedia dalam jaringan tersebut. Untuk mendapatkan kecepatan yang maksimal dengan bandwidth yang terbatas, maka diperlukan pengaturan penggunaan bandwidth yang baik untuk menjaga kestabilan trafik lalu-lintas data pada jaringan. Berdasarkan hal tersebut maka dilakukan upaya untuk menyempurnakan teknik manajemen bandwidth. RouterOS merupakan sistem operasi berbasis linux yang dipergunakan pada router untuk menangani manajemen jaringan dan dapat berjalan di PC maupun routerboard. Dengan sistem operasi RouterOS memungkinkan untuk membuat sebuah router sendiri dari komputer langsung. Penelitian ini menekankan bagaimana mengalokasikan bandwidth secara optimal atau merata sesuai dengan kebutuhan pengguna internet dengan model penerapan simpangan baku atau deviasi standar pada queue pada router mikrotik Dengan menerapkan metode hierarchical token bucket pada queue akan dianalisa kemampuan algoritma tersebut dalam upaya optimalisasi QoS dalam konsep pemerataan bandwidth. Analisa yang dilakukan dengan mencari nilai paling optimal dari pemerataan bandwidth, yaitu diperolehnya deviasi atau simpangan rata-rata bandwidth pada metode simple queue dan hierarchical token bucket. Pengujian dilakukan dengan membatasi pemakaian bandwidth dengan memberikan limitasi untuk batas minimum dan maksimum bandwidth secara dinamis. Hasil pengujian menunjukkan model penerapan hierarchical token bucket mampu meningkatkan QoS, yaitu dengan diperoleh nilai simpangan lebih sedikit dari nilai rata-rata keseluruhan. Dengan demikian pemakaian bandwidth lebih merata sesuai dengan kebutuhan. Creator An entity primarily responsible for making the resource Pramudhita Ferdiansyah, Subektiningsih Subektiningsih, Rini Indrayani Source A related resource from which the described resource is derived https://teknosi.fti.unand.ac.id/index.php/teknosi/article/view/1504 Publisher An entity responsible for making the resource available Universitas AMIKOM Yogyakarta Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 31-05-2020 Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Fajar bagus W Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource PDF Language A language of the resource Indonesia Type The nature or genre of the resource Text https://repository.horizon.ac.id/files/original/b6b66c67f0108afbbe44c86bbb772d60.pdf f8dbcdc8d7c5bbd8532f33b968dad823 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource VOL 6 NO 1 (2020) Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Pembangunan Sistem Informasi Geografis Penyebaran Lokasi Usaha Florist Berbasis Web di Kota Padang Subject The topic of the resource Usa Florist, Pendaftan Pemesanan Description An account of the resource Usaha florist merupakan usaha yang bergerak di bidang jasa yang menawarkan jasa pemesanan berbagai macam produk barang karangan bunga seperti papan karangan bunga, bunga krans dan lain-lain. Dari segi pendaftaran pemesanan, masyarakat/calon pemesan masih melakukan pencarian dengan cara mencari terlebih dahulu informasi, yaitu dengan mengunjungi langsung ke usaha florist yang dituju, sehingga hal tersebut membutuhkan waktu yang lama. Salah satu alternatif yang dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan yang muncul tersebut adalah dengan memanfaatkan sistem informasi berbasis Web GIS (Web Geographic Information System). Pengembangan yang dilakukan pada pembangunan aplikasi Sistem Informasi Geografis penyebaran lokasi usaha florist serta fitur pendaftaran_pemesanan berbasis web di Kota Padang menggunakan metode pengembangan sistem model Waterfall. Tahapan metode waterfall meliputi analysis, design, coding, dan testing. Aplikasi ini diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, Javascript, JSON, dan SQL. Basis data yang digunakan untuk menyimpan data adalah PostgreSQL dengan ekstensi PostGIS. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan metode blackbox testing yang dilakukan oleh 6 orang penguji. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan pada semua fungsional yang ada pada aplikasi ini diperoleh hasil bahwa 31 fungsional tersebut telah berjalan sesuai dengan yang dirancang. Creator An entity primarily responsible for making the resource Rafel Dinur, Haris Suryamen, Fajril Akbar Source A related resource from which the described resource is derived https://teknosi.fti.unand.ac.id/index.php/teknosi/article/view/1523 Publisher An entity responsible for making the resource available Universitas Andalas Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 31-05-2020 Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Fajar gus W Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource PDF Language A language of the resource Indonesia Type The nature or genre of the resource Text https://repository.horizon.ac.id/files/original/eabf12aec4fabb3aabd856ff956cf2e1.pdf 3d416ccdfc80b2e646e64aa9acb170ae Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource VOL 6 NO 1 (2020) Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Prototipe Aplikasi Identifikasi Otomatis Pelaku Pengetap BBM Berbasis Rekognisi Citra Plat Nomor Kendaraan di Kota Tarakan Subject The topic of the resource pengetap, BBM bersubsidi, Rekognisi Citra Description An account of the resource Penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi identifikasi otomatis pelaku pengetap BBM bersubsidi di Kota Tarakan menggunakan rekognisi citra plat nomor kendaraan. Caranya adalah citra plat nomor kendaraan ditangkap secara real-time menggunakan kamera CCTV. Kemudian citra tersebut diekstrak menggunakan pustaka OpenALPR agar diperoleh rekognisi digit-digit string plat nomor. Data string plat nomor inilah yang selanjutnya menjadi bahan analisis sistem untuk mengidentifikasi adanya indikasi pelaku pengetap/pengisian berulang-ulang BBM bersubsidi atau tidak. Dalam skenario uji coba, dilakukan pengambilan data primer sebanyak 30 data citra bergerak/video kendaraan bermotor roda dua untuk kemudian diolah menggunakan sistem usulan dan hasilnya diuji dengan metode pengujian akurasi. Berdasarkan pengujian sistem usulan, diperoleh rata-rata hasil akurasi untuk mengubah 30 citra real-time/bergerak kendaraan bermotor ke dalam data string plat nomor sebesar 73,3%, dengan rata-rata banyaknya pendeteksian yang dilakukan per citra adalah 2,8 kali. Sedangkan hasil akurasi sistem dalam mengidentifikasi data string plat nomor ganda sebesar 76,7%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem usulan cukup akurat dan efisien sebagai sistem yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi plat nomor kendaraan ganda sebagai indikasi adanya kandidat pelaku pengetap BBM. Creator An entity primarily responsible for making the resource Arif Fadllullah, Dedy Harto, Ani Kurniawati Source A related resource from which the described resource is derived https://teknosi.fti.unand.ac.id/index.php/teknosi/article/view/1492 Publisher An entity responsible for making the resource available Universitas Borneo Tarakan Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 31-05-2020 Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Fajar bagus W Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource PDF Language A language of the resource English Type The nature or genre of the resource Teks https://repository.horizon.ac.id/files/original/0b67e580e4faa7aeec94ed8d7d077898.pdf c44ce9c2fdd344f61b9e4159a1a8e1dc Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource VOL 6 NO 1 (2020) Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Sistem Keamanan Basis Data Klien P.T. Infokes Menggunakan Kriptografi Kombinasi RC4 Dan Base64 Subject The topic of the resource keamanan data, basis data, kriptografi Description An account of the resource PT Infokes Indonesia merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dalam pembangunan perangkat lunak yang berfokus pada layanan kesehatan. Saat ini pada PT Infokes transaksi basis data dengan klien dilakukan secara konvensional yaitu dengan mengirimkan basis data yang disimpan dalam media penyimpanan sekunder melalui kurir ekspedisi. Hal tersebut menyebabkan basis data dapat dengan mudah dibaca dan dikhawatirkan menjadi celah kebocoran informasi yang bersifat privasi kepada publik.Dalam penelitian ini menggunakan algoritma kriptografi RC4 yang memiliki kelebihan dalam kecepatan maupun tingkat efesiensi dalam penyimpanan data dari hasil enkripsinya. Kriptografi RC4 yang digunakan, dikombinasikan dengan Base64 untuk menambah penyandian setelah dilakukan enkripsi. Hasil pengujian black box dan white box pada penelitian ini menunjukan bahwa implementasi algoritma kriptografi RC4 dan algoritma Base64 berjalan dengan baik. Selain itu, hasil pengujian dengan menggunakan Wireshark menunjukkan bahwa jalur transaksi basis data telah diamankan dengan protokol HTTPS dan basis data dalam keadaan terenkripsi. Hasil pengujian dengan melakukan cryptanalysis menggunakan CrypTool pada kombinasi algoritma RC4 dan Base64 menunjukkan bahwa pengkombinasian algoritma RC4 dan Base64 memiliki tingkat kemanan yang lebih tinggi untuk mengamankan basis data dibandingkan ketika hanya menggunakan algoritma RC4 saja. Creator An entity primarily responsible for making the resource Irawan Afrianto Source A related resource from which the described resource is derived https://teknosi.fti.unand.ac.id/index.php/teknosi/article/view/1450 Publisher An entity responsible for making the resource available Teknik InformatikaUniversitas Komputer Indonesia Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 31-05-2020 Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Fajar bagus W Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource PDF Language A language of the resource English Type The nature or genre of the resource Text https://repository.horizon.ac.id/files/original/3f3a8b98c72d76c2b171d200c702a496.pdf 4c1645da70cf50b74f337c8c2deb976d Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource VOL 6 NO 1 (2020) Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Steganalisis Bukti Digital pada Media Penyimpanan Menggunakan Metode Static Forensics Subject The topic of the resource bukti digital Description An account of the resource Steganografi merupakan salah satu teknik anti forensik yang memungkinkan pelaku kejahatan untuk menyembunyikan suatu informasi kedalam pesan lainnya, sehingga pada saat pemeriksaan akan sulit untuk didapatkan bukti informasi kejahatan tersebut. Oleh karena itu diperlukan teknik untuk mendeteksi pesan tersembunyi di dalam suatu data. Teknik tersebut dikenal dengan istilah steganalisis. Steganalisis merupakan suatu ilmu anti-steganografi yang tujuan utamanya adalah mempelajari karakteristik penyembunyian suatu data pada media digital serta mendeteksi keberadaan pesan rahasia yang disembunyikan menggunakan teknik steganografi. Tujuan pada penelitian ini adalah menerapkan teknik steganalisis untuk mendeteksi keberadaan pesan yang disembunyikan dalam pesan lain dengan menggunakan metode forensik yaitu Digital Forensics Research Workshop (DFRWS). Pada penelitian ini, proses penyisipan pesan steganografi menggunakan aplikasi Hiderman, sedangkan proses steganalisis menggunakan aplikasi StegSpy. Hasil yang didapat pada penelitian ini adalah proses steganalisis dengan menggunakan bantuan aplikasi StegSpy terbukti berhasil mendeteksi keberadaan pesan tersembunyi pada keempat file yang diskenariokan telah disisipi pesan steganografi. Creator An entity primarily responsible for making the resource Sunardi Sunardi, Muh Hajar Akbar, Imam Riadi Source A related resource from which the described resource is derived https://teknosi.fti.unand.ac.id/index.php/teknosi/article/view/1407 Publisher An entity responsible for making the resource available FAKULTAS TEKNOLOINFORMASI UNIVERSITAS ANDALAS Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 31-05-2020 Contributor An entity responsible for making contributions to the resource FAJAR BAGUS W Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource PDF Language A language of the resource ENGLISH Type The nature or genre of the resource TEXT