1 10 5 https://repository.horizon.ac.id/files/original/94ead7ca5a715d4d41f6242674aa08b3.pdf 89b6b68b87793065fd1d75fe21e4ce1d Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource VOL 6 NO 2 (2020) Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Pembangunan Aplikasi Web dan Mobile Sistem Informasi Webinar di Era New Normal Subject The topic of the resource Webinar, Covid-19, New Normal, Aplikasi Web, Aplikasi Mobile Description An account of the resource Pemanfaatan internet terus meningkat ditengah pandemi Covid-19. Berbagai kalangan diharuskan tetap bekerja dan belajar dari rumah dengan memanfaatkan internet dan teknologi informasi. Larangan untuk mengumpulkan orang dalam jumlah besar pada satu lokasi membuat kegiatan seminar tidak dapat dilaksanakan. Hal tersebut membuat webinar ramai diminati. Namun, dari sudut pandang penyelenggara webinar, diperlukan suatu sistem yang dapat mempermudah dan membantu dalam menyelenggarakan sebuah seminar online. Metode penelitian yang digunakan adalah metode waterfall. Metode memiliki empat tahap seperti analisis, desain, code dan tes. Pengujian aplikasi menggunakan metode blackbox testing. Aplikasi web dibangun menggunakan framework laravel. Aplikasi mobile dibangun menggunakan android studio. Aplikasi memiliki lima belas fungsional dengan dua orang aktor. Hasil pengujian membuktikan bahwa semua fungsional berjalan sesuai dengan semana mestinya. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi untuk pengelolaan kegiatan webinar di Era New Normal akibat dari pandemi Covid-19. Creator An entity primarily responsible for making the resource Hafid Yoza Putra,a,*, Hafizah Hanima, Afriyanti Dwi Kartikaa Source A related resource from which the described resource is derived https://teknosi.fti.unand.ac.id/index.php/teknosi/issue/archive Publisher An entity responsible for making the resource available Universitas Andalas Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 11 November 2020 Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Fajar bagus W Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource PDF Language A language of the resource Indonesia Type The nature or genre of the resource Text https://repository.horizon.ac.id/files/original/7bb1063c7eef060c0de9b8937ed5d82f.pdf 82d787788c270c415b1a29203ef54b7d Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource VOL 6 NO 2 (2020) Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Penerapan Prediksi Produksi Padi Menggunakan ArtificialNeural NetworkAlgoritma Backpropagation Subject The topic of the resource prediksi produksi padi artificial neural network backpropagation hidden layer akurasi Description An account of the resource Prediksi produksi padi menjadi penting dilakukan untuk menunjang pembangunan nasional sektor pertanian pada suatu negara atau wilayah. Artificial Neural Network (ANN) termasuk metode yang terbaik dalam melakukan prediksi. Masalah utamanya adalah bagaimana menentukan jumlah neuron dan hidden layer yang optimal sehingga akurasi prediksinya tinggi. Artikel ini bertujuan untuk merancang arsitektu ANN unutk melakukan prediksi terhadap produksi padi menggunakan ANN dengan algortima backpropagation. Tahapan penelitian yang dilakukan adalah mengumpulkan data produksi padi, melakukan pre-processing data, memproses prediksi, dan pengujian akurasi dan error serta implementasi. Dalam memproses prediksi dilakukan sesuai dengan rancangan model prediksi, yaitu parameter epoch, momentum, learning rate, hidden layer untuk menghasilkan keakuratan yang tinggi. Temuan yang diperolah berupa rancangan optimal untuk melakukan prediksi yaitu dengan menggunakan multilayer. Hasil pengujian sistem prediksi produksi padi yang terdiri dari 75 kali pengujian pada di 19 daerah di Sumatera Barat, diperoleh tingkat akurasi mencapai 88,14% atau dengan tingkat error yang relatif rendah yaitu 11,86% Creator An entity primarily responsible for making the resource Hasdi Putra a,*, Nabilah Ulfa Walmi b Source A related resource from which the described resource is derived https://teknosi.fti.unand.ac.id/index.php/teknosi/issue/archive Publisher An entity responsible for making the resource available Universitas Andalas Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 5 September 2020 Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Fajar bagus W Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource PDF Language A language of the resource Indonesia Type The nature or genre of the resource Text https://repository.horizon.ac.id/files/original/b4f67a26b2137658c02b093a9b578502.pdf 22c0a6417938dfedc9a67105ab799134 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource VOL 6 NO 2 (2020) Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Klasifikasi Dokumen Berita Menggunakan Algoritma Enhanced Confix Stripping Stemmer dan Naïve Bayes Classifier Subject The topic of the resource Klasifikasi Enhanced Confix Stripping Stemmer Naïve Bayes Classifier Description An account of the resource Berita adalah salah satu sarana informasi bagi masyarakat umum, dengan media online sebagai salah satu sarana untuk mengaksesnya. Di Indonesia, media online memiliki presentase paling besar dalam penyebarluasan berita. Dibutuhkan mekanisme yang dapat mengklasifikasikan setiap topik berita secara akurat. Klasifikasi adalah proses yang krusial, karena memerlukan tahap preprocessing untuk mengubah data tidak terstruktur menjadi informasi yang bermakna. Preprocessing diawali dengan case folding, tokenizing, stemming, dan filtering, diahiri dengan klasifikasi. Penelitian ini menggunakan Enhanced Confix Stripping Stemmer untuk memisahkan kata dasar dari partikel awalan dan imbuhan, yang sebelumnya sulit dilakukan. Algoritma Naïve Bayes Classifier kemudian diterapkan untuk proses klasifikasi. Dataset dari portal www.jawapos.com yang digunakan berjumlah 600 dokumen berita. Data tersebut digunakan sebagai data training, terbagi merata ke dalam kategori Olahraga, Teknologi, Ekonomi, dan Lain-lain. Dari 40 data testing yang diuji, akurasi tiap kategori diperoleh 90%, 90%, 100%, dan 100%, yang menghasilkan rata-rata akurasi keseluruhan kategori sebesar 95% Creator An entity primarily responsible for making the resource Erwin Yudi Hidayata,*, Muhammad Aditya Rizqi Source A related resource from which the described resource is derived https://teknosi.fti.unand.ac.id/index.php/teknosi/issue/archive Publisher An entity responsible for making the resource available Universitas Dian Nuswantoro Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 31 Agustus 2020 Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Fajar bagus W Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource PDF Language A language of the resource Indonesia Type The nature or genre of the resource Text https://repository.horizon.ac.id/files/original/cf2fd44d84a9ee887cf1f22536b7d584.pdf 2da9d1ad1192bd016263b79f5c0daf21 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource VOL 6 NO 2 (2020) Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Metode Elbow dan K-Means Guna Mengukur Kesiapan Siswa SMK Dalam Ujian Nasional Subject The topic of the resource K-Means, Elbow, Clustering, Ujian Nasional KORESPONDENS Description An account of the resource Keberhasilan siswa dalam menempuh ujian nasional (UN) dapat terlihat dari perolehan nilai mata pelajaran yang diujikan, tiga diantaranya adalah nilai matematika, Bahasa Indonesia, dan Bahasa Inggris. Mengukur kesiapan siswa dalam menghadapi Ujian Nasional sangat diperlukan demi keberhasilan siswa. Untuk mengukur tingkat kesiapan siswa algoritma yang digunakan adalah K-Means. Penerapan metode Elbow untuk menentukan optimasi banyaknya clusteryang selanjutnya akan digunakan dalam perhitungan clustering dengan algoritma K-Means. Proses perhitungan K-Means diawali dengan penentuan jumlah cluster, dengan menggunkan metode Elbow. Penerapan algoritma K-Means adalah untuk membentuk kelompok-kelompok siswa berdasarkan nilai rata-rata ketiga mata pelajaran UN (matematika, Bahasa Indonesia, dan Bahasa Inggris). Penentuan jumlah optimal cluster menggunakan metode Elbow, yang menunjukkanbanyaknya cluster optimal adalah 3, kemudian dihasilkan 3 cluster yang terdiri dari cluster kategori “Siap”, “Cukup Siap” dan Tidak Siap”. Dengan masing-masing kategori terdiri dari 7 siswa, 30 siswa, dan 29 siswa. Tujuandari penelitian ini adalah mengelompokkan skor nilai siswa SMK Syubbanul Wathon terhadap tiga mata pelajaran UN (matematika, bahasa Indonesia, bahasa Inggris), sehingga mempermudah pihak sekolah mengambil tindakan lebih lanjut demi keberhasilan siswa dan predikat sekolah Creator An entity primarily responsible for making the resource Ninik Tri Hartanti Source A related resource from which the described resource is derived https://teknosi.fti.unand.ac.id/index.php/teknosi/issue/archive Publisher An entity responsible for making the resource available Universitas AMIKOMYogyakarta Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 30 Agustus 2020 Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Fajar bagus W Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource PDF Language A language of the resource Indonesia Type The nature or genre of the resource Text https://repository.horizon.ac.id/files/original/9c349066132d20261a1f61d24714bae7.pdf feb73ae8c7615ed7b088b0a50b8ef477 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource VOL 6 NO 2 (2020) Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Pemanfaatan Metode Naïve Bayes dalam Implementasi Sistem Pakar Untuk Menganalisis Gangguan Perkembangan Anak Subject The topic of the resource Gangguan perkembangan anak, Naive bayes, Posterior Description An account of the resource Gangguan perkembangan anak (GPA) sering menyulitkan bagi orang tua dalam memahami karakter anak. Permasalahan ini bisanya terdeteksi setelah anak berumur cukup besar sehingga lebih sulit dalam penanganannya. Tidak jarang banyak anak yang mengalami gangguan tersebut sampai mereka dewasa sehingga membuat permasalahan menjadi lebih besar. Untuk membantu pendeteksian gangguan perkembangan pada anak secara dini dibutuhkan suatu sistem yang bisa digunakan oleh orang tua atau lingkungan dengan mudah dengan memanfaatkan metode data miningnaive bayes. Metode ini dinilai mampu untuk membantu dengan memberikan rekomendasi dalam mengambil keputusan dalam mendeteksi gangguan perkembangan pada anak. Penelitian ini dibuat sebuah sistem untuk mendeteksi enam gangguan perkembangan pada anak dari pakar. Naive bayes digunakan untuk menghitung probabilitas gangguan perkembangan anak dari berbagai gejala yang ada. Penelitian dimulai dari mengumpulkan data dengan menyebar kuesioner kepada 25 responden terpilih. Kemudian membagi data menjadi data Prior dan data testing antara pakar dan non pakar. Naive bayes dibangun dari nilai prior probability dan diolah menjadi nilai Posterior Probability pada 25 gejala terhadap keenam gangguan perkembangan pada anak yang diteliti. Proses yang dilakukan oleh pengguna adalah memilih gejala pada sistem berdasarkan keluhan yang dirasakan oleh pasien. Keluaran dari sistem ini adalah salah setu jenis penyakit yang terdeteksi oleh sistem serta probabilitasnya berdasarkan pilihan gejala oleh pengguna. Hasil pengujian sistem diujikan kepada 10 data Priordan 15 data testing memiliki keakuratan 83,3% untuk pakar dan 73,3% untuk non paka Creator An entity primarily responsible for making the resource Meza Silvana a,*, Ricky Akbar b, Alfi Syahnum Source A related resource from which the described resource is derived https://teknosi.fti.unand.ac.id/index.php/teknosi/issue/archive Publisher An entity responsible for making the resource available UnivrsitasAndalasa Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 30 Agustus 2020 Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Faja bag W Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource PDF Language A language of the resource Indonesia Type The nature or genre of the resource ext