ANALISIS SENTIMEN KAMPUS MENGAJAR MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DARI KOMENTAR PADA X
Dublin Core
Title
ANALISIS SENTIMEN KAMPUS MENGAJAR MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DARI KOMENTAR PADA X
Subject
kampus mengajar, analisis sentimen, Naïve Bayes
Description
Kampus Mengajar adalah program MBKM telah dilaksanakan sejak 2021. Dalam
pelaksanaannya, terdapat berbagai opini publik. Salah satu media sosial yang digunakan
sebagai sumber data opini publik ialah media X. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui
opini publik di X mengenai Kampus Mengajar serta menguji tingkat accuracy, precision,
recall, dan F1 Score dari algoritma Naïve Bayes yang digunakan. Pada penelitian ini terdapat 6
tahapan, yaitu identifikasi masalah, pengumpulan data, preprocessing, pelabelan, TF-IDF, dan
pengujian. Berdasarkan data yang diperoleh, terdapat 51 data positif, 144 data netral, dan 163
data negatif. Data mayoritas berlabel negatif berisi kekecewaan peserta yang tidak lolos seleksi
serta kebingungan atas keterlambatan informasi Kampus Mengajar. Pada tahap pengujian
variasi rasio data, data dibagi sebanyak 5 kali dengan data latih 50% dan data uji 50%, data
latih 60% dan data uji 40%, dan seterusnya. Dari pengujian tersebut memiliki hasil terbaik pada
pembagian data latih 70% dan data uji 30% dengan nilai accuracy 0.65, nilai precision 0.44,
nilai recall 0.51, dan nilai F1 Score 0.47. Namun, karena hasil yang kecil, maka dilakukan
pengujian menggunakan SMOTE dengan hasil terbaik pada pembagian data latih 80% dan data
uji 20% dengan nilai accuracy 0.82, nilai precision 0.79, nilai recall 0.79, dan nilai F1 Score 0.79.
pelaksanaannya, terdapat berbagai opini publik. Salah satu media sosial yang digunakan
sebagai sumber data opini publik ialah media X. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui
opini publik di X mengenai Kampus Mengajar serta menguji tingkat accuracy, precision,
recall, dan F1 Score dari algoritma Naïve Bayes yang digunakan. Pada penelitian ini terdapat 6
tahapan, yaitu identifikasi masalah, pengumpulan data, preprocessing, pelabelan, TF-IDF, dan
pengujian. Berdasarkan data yang diperoleh, terdapat 51 data positif, 144 data netral, dan 163
data negatif. Data mayoritas berlabel negatif berisi kekecewaan peserta yang tidak lolos seleksi
serta kebingungan atas keterlambatan informasi Kampus Mengajar. Pada tahap pengujian
variasi rasio data, data dibagi sebanyak 5 kali dengan data latih 50% dan data uji 50%, data
latih 60% dan data uji 40%, dan seterusnya. Dari pengujian tersebut memiliki hasil terbaik pada
pembagian data latih 70% dan data uji 30% dengan nilai accuracy 0.65, nilai precision 0.44,
nilai recall 0.51, dan nilai F1 Score 0.47. Namun, karena hasil yang kecil, maka dilakukan
pengujian menggunakan SMOTE dengan hasil terbaik pada pembagian data latih 80% dan data
uji 20% dengan nilai accuracy 0.82, nilai precision 0.79, nilai recall 0.79, dan nilai F1 Score 0.79.
Creator
Salsabillah Alfiatul Fitri, Satrio Hadi Wijoyo, Khalid Rahman
Source
https://just-si.ub.ac.id/index.php/just-si/id/article/view/717
Publisher
Universitas Brawijaya
Date
2025-12-24
Contributor
Sri Wahyuni
Rights
E-ISSN : 27468763
Format
PDF
Language
Indonesian
Type
Text
Files
Collection
Citation
Salsabillah Alfiatul Fitri, Satrio Hadi Wijoyo, Khalid Rahman, “ANALISIS SENTIMEN KAMPUS MENGAJAR MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DARI KOMENTAR PADA X,” Repository Horizon University Indonesia, accessed January 11, 2026, https://repository.horizon.ac.id/items/show/10235.