Klasifikasi Citra Warna Daun Padi Menggunakan Metode Histogram of S-RGB dan Fuzzy Logic Berbasis Android
Dublin Core
Title
Klasifikasi Citra Warna Daun Padi Menggunakan Metode Histogram of S-RGB dan Fuzzy Logic Berbasis Android
Subject
Histogram of s-RGB, Fuzzy Logic, Bagan Warna Daun, Confusion Matrix for Multiple Classes
Description
Tingkat kehijauan daun tanaman padi merupakan salah satu indikator
untuk menganalisis kebutuhan unsur hara nitrogen yang diperlukan tanaman
padi. Dalam perkembangannya, salah satu cara yang direkomendasikan untuk
menentukan kebutuhan nitrogen bagi tanaman padi adalah penggunaan Bagan
Warna Daun (BWD). Mengingat perlu adanya efisiensi waktu dan tenaga,
serta untuk mengindari perbedaan presepsi terhadap warna yang diamati,
maka penting untuk dilakukan pengembangan suatu sistem agar memudahkan
para petani dalam menentukan kebutuhan nitrogen bagi tanaman padi.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu sistem berbasis
android untuk menentukan kebutuhan nitrogen bagi tanaman padi melalui
konsep pengolahan citra. Metode yang digunakan adalah Histogram of s-RGB
dan Fuzzy Logic. Metode Histogram of s-RGB berfungsi untuk mengekstraksi
ciri warna daun padi, sedangkan Fuzzy Logic digunakan untuk mengklasifikasi
citra daun padi berdasarkan 4 level warna pada BWD sekaligus menentukan
dosis kebutuhan nitrogen yang diperlukan bagi tanaman padi.
Pengujian dilakukan menggunakan smartphone merk Samsung dengan
kapasitas kamera 8 MP. Hasil pengujian dan evaluasi sistem menggunakan
Confusion Matrix for Multiple Classes menunjukkan bahwa ketepatan sistem
memberikan informasi yang diminta dinilai cukup baik, yaitu 88.19%.
Keberhasilan sistem untuk menemukan informasi kembali dengan tingkat
recall sebesar 88.25%. Tingkat kedekatan antara nilai prediksi sistem dengan
nilai aktual sebesar 88.75%, serta tingkat specificity yang diperoleh sebesar
62.12%. Sedangkan waktu komputasi sistem yang dicapai rata-rata 10.14
detik
untuk menganalisis kebutuhan unsur hara nitrogen yang diperlukan tanaman
padi. Dalam perkembangannya, salah satu cara yang direkomendasikan untuk
menentukan kebutuhan nitrogen bagi tanaman padi adalah penggunaan Bagan
Warna Daun (BWD). Mengingat perlu adanya efisiensi waktu dan tenaga,
serta untuk mengindari perbedaan presepsi terhadap warna yang diamati,
maka penting untuk dilakukan pengembangan suatu sistem agar memudahkan
para petani dalam menentukan kebutuhan nitrogen bagi tanaman padi.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu sistem berbasis
android untuk menentukan kebutuhan nitrogen bagi tanaman padi melalui
konsep pengolahan citra. Metode yang digunakan adalah Histogram of s-RGB
dan Fuzzy Logic. Metode Histogram of s-RGB berfungsi untuk mengekstraksi
ciri warna daun padi, sedangkan Fuzzy Logic digunakan untuk mengklasifikasi
citra daun padi berdasarkan 4 level warna pada BWD sekaligus menentukan
dosis kebutuhan nitrogen yang diperlukan bagi tanaman padi.
Pengujian dilakukan menggunakan smartphone merk Samsung dengan
kapasitas kamera 8 MP. Hasil pengujian dan evaluasi sistem menggunakan
Confusion Matrix for Multiple Classes menunjukkan bahwa ketepatan sistem
memberikan informasi yang diminta dinilai cukup baik, yaitu 88.19%.
Keberhasilan sistem untuk menemukan informasi kembali dengan tingkat
recall sebesar 88.25%. Tingkat kedekatan antara nilai prediksi sistem dengan
nilai aktual sebesar 88.75%, serta tingkat specificity yang diperoleh sebesar
62.12%. Sedangkan waktu komputasi sistem yang dicapai rata-rata 10.14
detik
Creator
Raimundus Sedo, Panca Mudjirahardjo, Erni Yudaningtyas
Publisher
Perpustakaan Horizon Karawang
Date
2019
Contributor
Fajar bagus W
Format
PDF
Language
Indonesia
Type
Text
Files
Collection
Citation
Raimundus Sedo, Panca Mudjirahardjo, Erni Yudaningtyas, “Klasifikasi Citra Warna Daun Padi Menggunakan Metode Histogram of S-RGB dan Fuzzy Logic Berbasis Android,” Repository Horizon University Indonesia, accessed November 15, 2024, https://repository.horizon.ac.id/items/show/3170.