Penerapan Deep Learning dalam Pendeteksian Autism Toddler

Penerapan Deep Learning dalam Pendeteksian Autism Toddler

Autism, deep learning, todller,

Kesehatan adalah satu hal yang sangat penting . Setiap manusia dapat mengalami gangguan
kesehatan terutama pada anak. Kesehatan anak merupakan merupakan impian setiap orang
tua. Selama masa pertumbuhan anak akan mengalami beberapa gangguan yang dapat
menghambat perkembanganya. Orang tua harus lebih peka dan mempunyai pengetahuan luas

dalam kesehatan . Permasalahan yang sering terjadi yaitu orang tua tidak mengetahi gejala-
gejala awal autis yang terjadi pada buah hati, jadi banyak orang tua menganggap kalau

anaknya baik-baik saja , keadaan ini memperlambat proses diagnosis , padahal ganggua
autis dapat di deteksi sejak dini dengan melihat kebiasaan tumbuh kembang anak setiap
harinya Autis merupakan gangguan perkembangan pada anak , autis harus ditangani secara
cepat , karena dengan penanganan autis secara tepat dan cepat akan membantu penderita
autis tumbuh normal kembali. Untuk membantu orangtua mengetahui anak mengamalim
penyakit autis penulis melakukan penelitian dengan metode baru . Dalam studi sebelumnya
fadli Fayes Tahbatan melakukan penelitian untuk mendeteksi apakah anak tersebut menderita
autis atau tidak menggunakan alat. Namun hanya menghasilkan data set ., ternyata memiliki
atribut yang belum tepat , yang mempengaruhi tingkat keakurasian. Dalam penellitaian kali
ini menggunakan metode deep learning dan menguji tingkat keakuratan, aplikasi yang
digunakan yaitu rapid miner . Variabel-variabel kemudian dioalh sehingga mengahsilan
model prediksi dari data set yang di peroleh .Nilai akurasi yang di dapat dari pengolahan
cukupbai adapun accuracy = 98,96 % precision=96,74 % , recall= 98,49 % dengan AUC
sebesar=0.90

Diah Ayu Ambarsari, Ridan Nurfalah, Sandra Jamu Kuryanti

Perpustakaan Horizon Karawang

2019

Fajar Bagus W

PDF

Indonesia

Text