Pengelompokkan Produk Kemasan Yang Harus Dihindari Penderita Diabetes Menggunakan Algoritma K-Means Clustering

Pengelompokkan Produk Kemasan Yang Harus Dihindari Penderita Diabetes Menggunakan Algoritma K-Means Clustering

Diabetes, K-Means Clustering, Gula

Kurangnya pengetahuan masyarakat dalam pentingnya memperhatikan informasi nilai
gizi yang terdapat di dalam suatu produk menyebabkan masyarakat tidak terhindar dari
berbagai penyakit, salah satu nya seperti penyakit diabetes dimana penderita penyakit ini
harus lebih memperhatikan kadar glukosa yang terdapat di dalam makanan dan minuman
yang dikonsumsi. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan beberapa produk
kemasan yang terdapat di dua minimarket Kota Langsa menjadi kelompok produk tinggi
gula rendah natrium dan produk rendah gula tinggi natrium dimana produk tinggi gula ini
adalah produk yang dapat dihindari penderita diabetes. Metode yang digunakan pada
penelitian ini adalah metode K-Means yaitu metode yang digunakan untuk mencari data
dalam clustering non-hierarchical, dimana clustering tersebut berusaha untuk mempartisi
data yang terdapat didalamnya menjadi satu bentuk atau lebih kedalam suatu
cluster/kelompok. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data nilai gizi seperti
jumlah lemak, protein, gula, dan natrium dalam setiap produk kemasan. Penelitian ini
juga menggunakan software RStudio untuk mengolah data dengan metode K-Means.
Hasil penelitian ini memiliki dua bentuk, yaitu pengelompokkan produk kedalam dua
kategori yang dihitung secara manual dan pengelompokkan produk kedalam dua kategori
menggunakan RStudio beserta grafik berbentuk Plot Scatter.

Nurul Husna, Farida Hanum, M. Fauzan Azrial

Perpustakaan Horizon Karawang

2019

Fajar Bagus W

PDF

Indonesia

Text