Optimalisasi Algoritma Rabin Karp menggunakan TF-IDF Dalam Pencocokan Text Pada Penilaian Ujian Essay Otomatis
Dublin Core
Title
Optimalisasi Algoritma Rabin Karp menggunakan TF-IDF Dalam Pencocokan Text Pada Penilaian Ujian Essay Otomatis
Subject
Rabin Karp, TF-IDF, Penilaian Otomatis.TFIDF
Description
Penilaian capaian belajar merupakan salah satu tolak ukur dalam keberhasilan proses belajar
mengajar, salah satu metode pengukuran capaian tersebut adalah dengan penilaian essay,
namun pada prosesnya penilaian dengan essay terdapat beberapa kekurangan diantaranya
objektifitas penilai dalam memberikan hasil penilaian tersebut, beberapa peneliti telah
melakukan penelitian tentang sebuah sistem penilaian essay secara otomatis diantaranya
menggunakan beberapa algoritma seperti LSA (Latent Semantic analysis) dan Neural Network,
algoritma tersebut memiliki beberapa kekurangan seperti pada LSA yang memiliki kekurangan
dalam penanganan vector dalam mencocokan teks, sedangkan NN perlu data yang besar dalam
mencocokan teks, pada penelitian ini akan diterapkan algoritma rabin karp, yang bekerja secara
langsung dalam mencocokan teks berdasarkan Hash yang ditambahakan TF-IDF yang berguna
untuk melakukan pengindekan dan menghitung frekuensi kemunculan teks pda sebuah
dokumen, kedua metode ini terbukti mampu meningkatkan hasil pencocokan sebesar 11,81%
mengajar, salah satu metode pengukuran capaian tersebut adalah dengan penilaian essay,
namun pada prosesnya penilaian dengan essay terdapat beberapa kekurangan diantaranya
objektifitas penilai dalam memberikan hasil penilaian tersebut, beberapa peneliti telah
melakukan penelitian tentang sebuah sistem penilaian essay secara otomatis diantaranya
menggunakan beberapa algoritma seperti LSA (Latent Semantic analysis) dan Neural Network,
algoritma tersebut memiliki beberapa kekurangan seperti pada LSA yang memiliki kekurangan
dalam penanganan vector dalam mencocokan teks, sedangkan NN perlu data yang besar dalam
mencocokan teks, pada penelitian ini akan diterapkan algoritma rabin karp, yang bekerja secara
langsung dalam mencocokan teks berdasarkan Hash yang ditambahakan TF-IDF yang berguna
untuk melakukan pengindekan dan menghitung frekuensi kemunculan teks pda sebuah
dokumen, kedua metode ini terbukti mampu meningkatkan hasil pencocokan sebesar 11,81%
Creator
Rabin Karp, TF-IDF, Penilaian Otomatis.TFID
Publisher
Perpustakaan Horizon Karawang
Date
2019
Contributor
Fajar bagus W
Format
PDF
Language
Indonesia
Type
Text
Files
Collection
Citation
Rabin Karp, TF-IDF, Penilaian Otomatis.TFID, “Optimalisasi Algoritma Rabin Karp menggunakan TF-IDF Dalam Pencocokan Text Pada Penilaian Ujian Essay Otomatis,” Repository Horizon University Indonesia, accessed December 22, 2024, https://repository.horizon.ac.id/items/show/3240.