Evaluasi Jaringan dan Interaksi Tim Sukses Pileg Tahun 2019 Melalui Social Network Analysis (SNA)

Evaluasi Jaringan dan Interaksi Tim Sukses Pileg Tahun 2019 Melalui Social Network Analysis (SNA)

The 2019 Election, SNA, Network Formation, Density and Clique)

The 2019 elections in Indonesia was slightly different from the previous elections because the
elections were held simultaneously. It made more difficult for the community to make their
choices. Public was faced with a larger number of candidates who were not necessary known
as legislative candidates’ socialization is very important. This research discussed the process
of network formation and network structure that was formed. Data collection was carried out
through observation, interviews and questionnaires with 50 respondents as research samples.
The data obtained were processed using the UCINET tool which was then analyzed using
Social Network Analysis (SNA). The results showed that the process of network formation
occurred because of interpersonal contact between actors, the experiences of being a
successful team and relationships history between actors. The network structure formed was
closed with a high level of communication density that is 0,976. It was meant that all actors
made communication each other intensively. The actor who became the network booster was
actor id#02 which always appears in every click that was formed.
Pemilu tahun 2019 di Indonesia sedikit berbeda dengan pemilu sebelumnya karena pada tahun
2019 ini pemilu dilaksanakan secara serentak. Hal ini membuat masyarakat sulit dalam
menentukan pilihannya. Masyarakat dihadapkan pada jumlah calon yang banyak terutama
calon legislatif yang belum tentu dikenal sehingga sosialisasi caleg dirasa sangat penting.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui proses pembentukan jaringan dan mempelajari
struktur jaringan yang terbentuk. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara
dan kuesioner terhadap 50 responden sebagai sampel penelitian. Data yang diperoleh diolah
dengan tools UCINET yang kemudian dianalisa menggunakan Social Network Analysis
(SNA). Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses pembentukan jaringan terjadi karena
adanya kontak antar aktor, pengalaman menjadi tim sukses dan riwayat hubungan antar aktor.
Struktur jaringan yang terbentuk bersifat tertutup dengan tingkat density komunikasi tinggi
yaitu 0,976. Hal ini berarti seluruh aktor dalam jaringan saling berkomunikasi. Aktor yang
menjadi penggerak jaringan adalah aktor id#02 yang selalu muncul disetiap clique
(pengelompokan) yang terbentuk

Nining Fitriani, Irwan Sembiring, Kristoko Dwi Hartomo

Perpustakaan Horizon Karawang

2019

Fajar bagus W

PDF

Indonesia

Text