Sistem Pengenalan Huruf Latin dengan Metode Perceptron Berbasis Neural Network
Dublin Core
Title
Sistem Pengenalan Huruf Latin dengan Metode Perceptron Berbasis Neural Network
Subject
Manusia, huruf latin, mata, metedo perceptron
Description
Huruf adalah sesuatu yang setiap hari dilihat oleh manusia. Manusia dapat
mengenal berbagai macam karakter huruf dalam tulisan dengan mata dan
otaknya. Setiap huruf memiliki pola dan karakter yang berbeda-beda. Jenis
huruf pada huruf latin terdiri dari 29 huruf. Saat ini huruf latin terdiri dari
ratusan jenis huruf (font). Dengan banyaknya jenis huruf ini dapat dikenali
dengan mudah oleh manusia. Dalam penelitian ini penulis mencoba
menciptakan sebuah aplikasi yang dapat mengenali berbagai jenis huruf dengan
jenis font yang berbeda-beda. Program pengenalan huruf ini dibangun dengan
aplikasi Matlab 2017. Pola image yang menjadi inputan adalah citra hitam putih
yang memiliki warna latar belakang putih dengan format file bitmap (.bmp) 16
bit, A-Z, a-z, 0-9, beserta tulisan tangan. Untuk dapat mengenali jenis huruf
penulis merancang dan membangun aplikasi berbasis Neural Network dengan
metode Perceptron. Metode perceptron diyakini cukup baik dalam proses
pelatihan dan pengujin pengenalan huruf.
mengenal berbagai macam karakter huruf dalam tulisan dengan mata dan
otaknya. Setiap huruf memiliki pola dan karakter yang berbeda-beda. Jenis
huruf pada huruf latin terdiri dari 29 huruf. Saat ini huruf latin terdiri dari
ratusan jenis huruf (font). Dengan banyaknya jenis huruf ini dapat dikenali
dengan mudah oleh manusia. Dalam penelitian ini penulis mencoba
menciptakan sebuah aplikasi yang dapat mengenali berbagai jenis huruf dengan
jenis font yang berbeda-beda. Program pengenalan huruf ini dibangun dengan
aplikasi Matlab 2017. Pola image yang menjadi inputan adalah citra hitam putih
yang memiliki warna latar belakang putih dengan format file bitmap (.bmp) 16
bit, A-Z, a-z, 0-9, beserta tulisan tangan. Untuk dapat mengenali jenis huruf
penulis merancang dan membangun aplikasi berbasis Neural Network dengan
metode Perceptron. Metode perceptron diyakini cukup baik dalam proses
pelatihan dan pengujin pengenalan huruf.
Creator
Rizalul Akram, Novianda, Khairul Muttaqin, Rozzi Kesuma Dinata
Publisher
Perpustakaan Horizon karawang
Date
2020
Contributor
Fajar bagus W
Format
PDF
Language
Indonesia
Type
Text
Files
Collection
Citation
Rizalul Akram, Novianda, Khairul Muttaqin, Rozzi Kesuma Dinata, “Sistem Pengenalan Huruf Latin dengan Metode Perceptron Berbasis Neural Network,” Repository Horizon University Indonesia, accessed April 4, 2025, https://repository.horizon.ac.id/items/show/3282.