E-Disasters Dengan Neural Network Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System dan Learning Vector Quantization Berbasis Internet of Thing
Dublin Core
Title
E-Disasters Dengan Neural Network Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System dan Learning Vector Quantization Berbasis Internet of Thing
Subject
E-Disasters, Adaptive Neuro Fuzzy Inference
System, Linear Vector Quantization, Internet of
Things, Artificial Intelegence.
System, Linear Vector Quantization, Internet of
Things, Artificial Intelegence.
Description
Penelitian ini membahas tentang pembangunan sebuah sistem cerdas yang mampu melakukan
prediksi terjadinya bencana alam dengan melakukan analisa dari keadaan alam yang
berhubungan dengan bencana alam melalui akusisi data sensor dengan mengembangkan konsep
neural network berbasis mikrokontroler yang dikomputasikan kedalam aplikasi E-Disasters IoT
yang nantinya dapat digunakan untuk melakukan pendeteksian kemungkinan bencana alam
yang terjadi serta dapa melakukan pengiriman pesan informasi melalui komunikasi Internet.
Dalam membangun sistem E-Disasters IoT ini menggunakan penerapan metode penelitian
berupa Reserch and Development yang mempunyai tujuan untuk dapat menghasilkan produk
baru berbentuk sistem E-Disasters IoT berbasis Web dengan pemanfaatan teknologi Internet of
Things serta teknik pengumpulan data mengumpulkan basis pengetahuan tentang gejala alam
yang menimbulkan bencana alam.
Hasil dari penelitian yang akan dilaksanakan adalah terciptanya sebuah sistem E-Disasters IoT
yang mengembangkan konsep keilmuan Arificial Intelegence, Internet of Things dan
Mekatronika dengan menggunakan analisa pengoptimalan metode Adaptive Neuro Fuzzy
Inference System (ANFIS) dengan Linear Vector Quantization sehingga nantinya dapat
menghasilkan kesimpulan dari hasil pendeteksian sensor dalam pengambilan keputusan untuk
memberikan peringatan dini bencana alam yang lebih optimal dan akurat yang dapat digunakan
oleh masyarakat luas.
Disamping itu pula, penelitian ini ditargetkan untuk dapat diseminarkan skala nasional yang
nantinya akan diterbitkan ke dalam proseding selain itu juga diterbitkan dalam jurnal nasional
terakreditasi dan tercatat dalam daftar Hak Kekayaan Intelektual sebagai penemuan baru dalam
pengembangan keilmuan Arificial Intelegence berbasis Internet of Thing
prediksi terjadinya bencana alam dengan melakukan analisa dari keadaan alam yang
berhubungan dengan bencana alam melalui akusisi data sensor dengan mengembangkan konsep
neural network berbasis mikrokontroler yang dikomputasikan kedalam aplikasi E-Disasters IoT
yang nantinya dapat digunakan untuk melakukan pendeteksian kemungkinan bencana alam
yang terjadi serta dapa melakukan pengiriman pesan informasi melalui komunikasi Internet.
Dalam membangun sistem E-Disasters IoT ini menggunakan penerapan metode penelitian
berupa Reserch and Development yang mempunyai tujuan untuk dapat menghasilkan produk
baru berbentuk sistem E-Disasters IoT berbasis Web dengan pemanfaatan teknologi Internet of
Things serta teknik pengumpulan data mengumpulkan basis pengetahuan tentang gejala alam
yang menimbulkan bencana alam.
Hasil dari penelitian yang akan dilaksanakan adalah terciptanya sebuah sistem E-Disasters IoT
yang mengembangkan konsep keilmuan Arificial Intelegence, Internet of Things dan
Mekatronika dengan menggunakan analisa pengoptimalan metode Adaptive Neuro Fuzzy
Inference System (ANFIS) dengan Linear Vector Quantization sehingga nantinya dapat
menghasilkan kesimpulan dari hasil pendeteksian sensor dalam pengambilan keputusan untuk
memberikan peringatan dini bencana alam yang lebih optimal dan akurat yang dapat digunakan
oleh masyarakat luas.
Disamping itu pula, penelitian ini ditargetkan untuk dapat diseminarkan skala nasional yang
nantinya akan diterbitkan ke dalam proseding selain itu juga diterbitkan dalam jurnal nasional
terakreditasi dan tercatat dalam daftar Hak Kekayaan Intelektual sebagai penemuan baru dalam
pengembangan keilmuan Arificial Intelegence berbasis Internet of Thing
Creator
Jaka Prayudha, Azlan
Publisher
Perpustakaan Horizon Karawang
Date
2021
Contributor
Fajar bagus W
Format
PDF
Language
Indonesia
Type
Text
Files
Collection
Citation
Jaka Prayudha, Azlan, “E-Disasters Dengan Neural Network Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System dan Learning Vector Quantization Berbasis Internet of Thing,” Repository Horizon University Indonesia, accessed November 14, 2024, https://repository.horizon.ac.id/items/show/3349.