Penerapan Data Mining Untuk Rencana Penambahan Stok Produk Menggunakan Algoritma Apriori

Penerapan Data Mining Untuk Rencana Penambahan Stok Produk Menggunakan Algoritma Apriori

Data mining, Algortima Apirori, Strategi Pemasaran, Aturan Assosiasi

Data mining adalah suatu metode yang memungkinkan para pengguna untuk mengakses data
secara cepat atau menggali data yang tersembunyi dari sebuah data yang besar. Sebagai contoh,
data mining dapat digunakan untuk mencari informasi kombinasi item dalam suatu penjualan,
menentukan penerimaan kelayakan bantuan, memprediksi prestasi pada siswa, dll. Penerapan
data mining sangat bermanfaat bagi suatu perusahaan atau lembaga yang ingin melakukan
analisa data yang sangat besar, Karena penggunaan data mining bagi suatu perusahaan mampu
menganalisa secara cepat, tepat dan akurat.Toko Rianni merupakan salah satu perusahaan yang
bergerak dibidang ritel yang mana perusahaan ini harus memenuhi kebutuhan konsumen setiap
harinya. Maka dari itu pihak toko dituntut untuk mengambil keputusan yang tepat dalam
menentukan rencana penambahan stok produk sehingga dapat meninggkatkan strategi
penjualan. Dengan memanfaatkan data transaksi penjualan, pihak toko dapat mengetahui
kebiasaan pelanggan atau perilaku pelanggan mengenai apa saja produk yang sering banyak
terjual pada toko rianni. Untuk mengetahui produk yang banyak terjual, dapat digunakan aturan
assosisasi, yaitu teknik data mining untuk menemukan aturan asosiasi suatu kombinasi item
dengan menggunakan algoritma apriori akan menghasilkan pola kombinasi item dan rule. Hasil
dari analisa ini akan memudahkan pihak toko dalam rencana penambahan stok produk pada
toko rianni, sehingga dapat meninggkatkan strategi pemasaran.

Ike Verawati, Mahendra Wishnu P

Perpustakaan Horizon Karawang

2021

Fajar bagus W

PDF

Indonesia

Text