Penggunaan Metode Haar Cascade Classifier dan LBPH Untuk Pengenalan Wajah Secara Realtime

Penggunaan Metode Haar Cascade Classifier dan LBPH Untuk Pengenalan Wajah Secara Realtime

Pengenalan Wajah, Biometrik, Haar Cascade
Classifier, LBPH, Realtime

Pengenalan wajah manusia menjadi sebuah topik penelitian biometric yang cukup banyak
diminatai karena pada wajah manusia terdapat banyak informasi terutama mengenai identitas
seseorang. Setiap orang memiliki bentuk wajah yang berbeda yang dapat dilihat dari mata,
hidung, telinga dan juga mulut. Pada penelitian ini penulis menggabungkan dua metode haar
cascade classifoer dan LBPH untuk membuat sistemm yang dapat mengenali wajah seseorang.
Metode haar casecade classifier digunakan untuk mendeteksi adanya wajah manusia sedangkan
metode LBPH digunakan untuk mengenali wajah seseorang. Pada sistm ini terdapat beberapa
proses untuk dapat mengenali wajah seseorang, yaitu: proses deteksi wajah, proses pengambilan
dataset, proses pelatihan wajah dan proses pengenalan wajah. Proses pengambilan dataset
dilakukan secara otomatis, saat sistem sudah mendeteksi adanya wajah manusia dan diambil
sebanyak 40 foto untuk setiap satu wajah user. Sistem akan mencocokkan wajah yang terdeteksi
dengan indentitas wajah yang telah dimasukkan ke dalam dataset. Selanjutnya sisstem akan
mengenali wajah yang dideteksi dan menampikan nama sesuai dengan nomer user ID yang
terdapat di dataset. Tampilan pengenalan wajah mnggunakan sistem realtime dimana nama
yang ditampilkan sesuai dengan orang yang tepat berdiri didepan kamera laptop pada saat itu.
Keberhasilan sistem ini sebesar 88,42%.

Febrin Ludia Ramadini, Emy Haryatmi

Universitas Islam Sumatera Utara

2022

Fajar bagus W

PDF

Indonesia

Text