PERBANDINGAN ALGORITMA EIGENFACE DENGAN LOCAL
BINARY PATTERN (LBP) PADA PENGENALAN WAJAH

PERBANDINGAN ALGORITMA EIGENFACE DENGAN LOCAL
BINARY PATTERN (LBP) PADA PENGENALAN WAJAH

eigenface, euclidean distance, local binary pattern, pengenalan wajah

Algoritma untuk klasifikasi citra dalam hal ini adalah pengenalan wajah telah
banyak ditemukan, salah satunya adalah dengan menghitung jarak antar fitur
dalam wajah seperti mata, hidung, telinga, dan bibir. Akan tetapi input citra yang
digunakan sangat menentukan pada proses pengenalan, terutama pada tahap
prapemrosesan khususnya tahap ekstraksi ciri, karena pengenalan wajah sangat
bergantung pada ekstraksi ciri yang dilakukan. Input citra berwarna pada citra
asli yang digunakan untuk input pengenalan di beberapa penelitian kurang
optimal karena ciri yang didapatkan masih sangat kompleks. Maka dari itu pada
penelitian ini digunakan metode ekstraksi dengan eigenface dan LBP yang
mengubah citra input asli menjadi citra abu-abu kemudian dilakukan konversi ke
dalam bentuk matriks yang selanjutnya akan dikenali dengan algoritma
Euclidean distance. Hasil yang diperoleh bahwa algoritma dari metode LBP lebih
optimal dengan hasil 91% wajah dikenali, dibandingkan dengan metode
eigenface dengan 84% wajah dikenali pada ukuran yang sama yaitu 500×500
piksel.

Isnawati Muslihah1), Helmi Imaduddin2)

26 November 2020

PERI IRAWAN

PDF

INDONESIA

TEXT