PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK REKOMENDASI PENJUALAN PAKET LIPSTIK

PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK REKOMENDASI PENJUALAN PAKET LIPSTIK

Rekomendasi Paket Lipstik, Association Rule, Algoritma Apriori, WEKA, Rekomendasi Penjualan

Industri kosmetik telah mengalami perubahan besar selama pandemi COVID-19, dimana konsumen lebih memilih produk perawatan kulit daripada produk dekoratif seperti bedak, lipstik, dan parfum. Hal ini menjadi tantangan bagi PT Titian Citra Kharisma yang merupakan perusahaan bisnis yang bergerak di dalam bidang kosmetikauntuk gesit dalammenentukan strategi yang tepat agar dapat terus bertahan.Permasalahannya adalah, pada saat ini semua transaksi penjualan lipstik Kamalia Lipmatte tersimpan rapidalam dokumen Microsoft Exceldan belum diolah menjadi informasi yang bermanfaat bagi perusahaan dalammenentukan strategi yang tepat agar dapat meningkatkan omzet penjualan. Sehingga penelitian ini menerapkan metode association rule dengan algoritma Apriori menggunakan kumpulan data penjualan lipstik pada produk Kamalia Lip Matte, untuk menemukaninformasi berupa rekomendasi penjualan paket lipstik sesuai varian yang paling diminati oleh konsumen. Tujuan penelitian ini adalah menemukan dan memberikan rekomendasi paket lipstik untuk meningkatkan penjualan produk Kamalia Lipmatte serta dapat membantu dalam pengelolaan stok produk. Penelitian ini menggunakan perangkat lunak Weka. Algoritma Apriori menggunakan nilai minimum support sebesar 0.04 dan nilai minimum confidence sebesar 0.27. Kesimpulan dari penelitian ini adalah menggunakan algoritma apriori ditemukan informasi berupa Rekomendasi penjualan paket lipstik dari berbagai varian Kamalia Lipmatte yang ada,dimana terdapat 2 (dua) kombinasi item yang sering dibeli secara bersamaan oleh pelanggan yaitu: dengan confidence sebesar 28,16% jika membeli varian soft pink maka akan membeli varian soft brown; dan dengan confidence sebesar 31,10% jika membeli varian fierce red maka akan membeli varian soft pink.

Syahnaz Sofinar Amru1, Safitri Juanita2

https://jsi.ejournal.unsri.ac.id/index.php/jsi/article/view/66/63

Universitas Budi Luhur

April 2022

Fajar bagus W

PDf

Indonesia

Text