IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA SISTEM PERSEDIAAN OBAT

IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA SISTEM PERSEDIAAN OBAT

Data Mining, Algoritma Apriori, Persediaan Obat, Nilai Support

Persediaan obat pada sebuah apotek sangat penting untuk menjaga terpenuhinya kebutuhan
konsumen berdasarkan resep dokter. Permasalahan timbul karena adanya keterbatasan pada tanggal
kadaluwarsa dari masing-masing obat, hal ini perlu untuk diatasi agar tidak terjadi penumpukan stok
obat pada apotek sehingga menyebabkan kerugian karena terdapat jenis obat yang sudah kadaluwarsa
dalam jumlah cukup banyak, oleh karena itu diperlukan data mining yang dapat menentukan pola jenis
obat mana yang paling laku, dengan menggunakan algoritma apriori. Metode asosiasi diperlukan untuk
melihat korelasi antara sejumlah atribut misal jika konsumen membeli obat A maka dia akan membeli
obat B juga. Analisa apriori untuk menentukan syarat minimum untuk support dan confidence.
Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dapat menunjukan obat yang paling banyak dipakai yang
ditunjukkan dengan nilai support yang tinggi yaitu Vitamin B Kompleks tablet 36,13%, Asam Askorbat
(Vit C) tablet 50 mg 31,64%, Klorfeniramin Maleat (CTM) tab. 4 mg 31,64%. Tidak ada jenis obat
yang memiliki nilai support lebih dari 20% dari data transaksi selama bulan November 2021.

Ismiranty Hamsar, Statiswaty, Natalis Ransi

https://animator.uho.ac.id/index.php/journal/issue/archive

Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

2023-08-20

Sri Wahyuni

ISSN : 3030-9735

PDF

Indonesian

Text

Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi