Dismenore merupakan nyeri menstruasi yang sering dialami remaja putri dan dapat mengganggu aktivitas sehari-hari serta proses belajar. Salah satu penanganan non farmakologis yang dapat dilakukan adalah senam. Penelitian ini bertujuan untuk …
Sindrom metabolik merupakan kumpulan gangguan metabolik yang meliputi
obesitas sentral, dislipidemia, hipertensi, dan hiperglikemia yang meningkatkan
risiko penyakit tidak menular sejak usia muda. Mahasiswa tingkat awal termasuk
kelompok yang…
Diabetes melitus tipe II merupakan penyakit kronis yang memerlukan pengelolaan berkelanjutan, salah satunya melalui kepatuhan terhadap diet makanan. Dukungan keluarga memiliki peran penting dalam membantu penderita diabetes melitus menjalankan…
Dismenore merupakan nyeri menstruasi yang sering dialami remaja putri dan dapat
mengganggu aktivitas sehari-hari serta proses belajar. Salah satu penanganan non-
farmakologis yang dapat dilakukan adalah senam. Penelitian ini bertujuan untuk…
Sindrom metabolik merupakan kumpulan gangguan metabolik yang meliputi obesitas sentral,
dislipidemia, hipertensi, dan hiperglikemia yang meningkatkan risiko penyakit tidak menular sejak usia
muda. Mahasiswa tingkat awal termasuk kelompok yang…
Early diagnosis and treatment can reduce mortality rates by preventing the progression of breast cancer. Owing to convolutional neural networks (CNN),breast cancer diagnosis can be performed faster and more objectively …
As climatic products, tomatoes are highly sensitive to harvesting and processing. The sorting of tomatoes can be significantly improved by utilizing Hue Saturation Value (HSV) color features that are classified using neighboring algorithms, such as…
This study aimed to compare the performance of various Convolutional Neural Network (CNN) architectures, including LeNet, ResNet, AlexNet, GoogleNet, VGGNet, and the proposed model, in medical image classification for disease detection.…
The rapid spread of misinformation on social media platforms, particularly X (formerly Twitter), poses a significant challenge to public trust and democratic integrity. Fake news is often crafted to deceive readers and …
This study targets improved sentiment classification by combining the strengths of multiple SVM kernels within an ensemble framework. We introduce SVM Porlis, which fuses Linear, RBF, Polynomial, and Sigmoid kernels using both hard and soft voting to…