Penerapan Hierarchical Agglomerative Clustering Untuk Penentuan Faktor Penyebab Ketidaktuntasan Belajar Matematika

Penerapan Hierarchical Agglomerative Clustering Untuk Penentuan Faktor Penyebab Ketidaktuntasan Belajar Matematika

Klasterisasi, Agglomerative Hierarchical Clustering, metode clustering, ahc

Clustering merupakan sebuah topik yang menarik dan banyak dibahas oleh peneliti. Penerapan metodemetode dalam clustering telah banyak menyelesaikan permasalahan di dunia nyata. Di sisi lain, ketuntasan
belajar matematika masih menjadi salah satu permasalahan besar di dunia pendidikan, khususnya
pendidikan menengah. Berbagai entitas dan variabel mempengaruhi ketuntasan dalam belajar sesorang
siswa. Clustering merupakan upaya untuk mengelompokkan berbagai objek sesuai dengan spesifikasi yang
memiliki kedekatan karakteristik. Metode Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) merupakan salah
satu metode clustering yang tergolong baik dan banyak diterapkan dalam menyelesaikan permasalahan.
Pada penelitian ini AHC diterapkan untuk menyelesaikan klasterisasi faktor yang menjadi penyebab
ketidaktuntasan belajar matematika. Hasil yang diperoleh dari 19 faktor penyebab, maka dapat diklaster
menjadi 4 kelompok besar, yaitu (1) Kualitas Pengajaran dan Bimbingan Guru, (2) Minat dan Motivasi
Siswa, (3) Pemahaman Materi, dan (4) Keterlibatan dan Lingkungan Kelas. Kesimpulan yang dapat
diperoleh dari penelitian ini adalah Metode AHC dapat melakukan klasterisasi faktor penyebab
ketidaktuntasan siswa dalam belajar matematika dengan baik.

Arnelawati, Dian Palupi Rini, Ermatita

https://jsi.ejournal.unsri.ac.id/index.php/jsi/article/view/200

Universitas Sriwijaya

Apr 30, 2025

Sri Wahyuni

E-ISSN : 2355-4614

PDF

Indonesian

Text