Implementasi Sistem Rekomendasi Produk di Shopee dengan Logika Fuzzy Berdasarkan Harga, Rating, dan Popularitas Produk
Dublin Core
Title
Implementasi Sistem Rekomendasi Produk di Shopee dengan Logika Fuzzy Berdasarkan Harga, Rating, dan Popularitas Produk
Subject
Sistem Rekomendasi, Logika Fuzzy, E-commerce, Shopee, Harga, Rating, Popularitas, Collaborative Filtering, Content-Based Filtering
Description
Sistem rekomendasi memainkan peran penting dalam e-commerce dengan memberikan saran produk
yang relevan berdasarkan preferensi pengguna. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk
meningkatkan kualitas rekomendasi adalah menggunakan logika fuzzy, yang memungkinkan sistem
untuk menangani ketidakpastian dalam pengambilan keputusan. Artikel ini mengusulkan implementasi
sistem rekomendasi produk pada platform e-commerce Shopee menggunakan logika fuzzy, dengan
mempertimbangkan tiga faktor utama: harga, rating, dan popularitas produk. Berdasarkan uji coba dan
evaluasi, sistem berbasis logika fuzzy menunjukkan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan
metode lain seperti collaborative filtering dan content-based filtering. Sistem ini berhasil memberikan rekomendasi yang lebih fleksibel dan relevan bagi pengguna Shopee, meningkatkan pengalaman berbelanja mereka.
yang relevan berdasarkan preferensi pengguna. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk
meningkatkan kualitas rekomendasi adalah menggunakan logika fuzzy, yang memungkinkan sistem
untuk menangani ketidakpastian dalam pengambilan keputusan. Artikel ini mengusulkan implementasi
sistem rekomendasi produk pada platform e-commerce Shopee menggunakan logika fuzzy, dengan
mempertimbangkan tiga faktor utama: harga, rating, dan popularitas produk. Berdasarkan uji coba dan
evaluasi, sistem berbasis logika fuzzy menunjukkan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan
metode lain seperti collaborative filtering dan content-based filtering. Sistem ini berhasil memberikan rekomendasi yang lebih fleksibel dan relevan bagi pengguna Shopee, meningkatkan pengalaman berbelanja mereka.
Creator
Ghozi Shah Putra Zein, Imam Lutfi, Muhamad Royan Haidir, Ana Wahyuni
Source
https://jsi.ejournal.unsri.ac.id/index.php/jsi/article/view/215
Publisher
Universitas Sriwijaya
Date
Apr 30, 2025
Contributor
Sri Wahyuni
Rights
E-ISSN :2355-4614
Format
PDF
Language
Indonesian
Type
Text
Files
Collection
Citation
Ghozi Shah Putra Zein, Imam Lutfi, Muhamad Royan Haidir, Ana Wahyuni, “Implementasi Sistem Rekomendasi Produk di Shopee dengan Logika Fuzzy Berdasarkan Harga, Rating, dan Popularitas Produk,” Repository Horizon University Indonesia, accessed January 11, 2026, https://repository.horizon.ac.id/items/show/10288.