Sistem Deteksi Kualitas Beras Berdasarkan Warna Menggunakan Fuzzy CMeans Clustering Guna Membantu Tingkat Pegetahuan Masyarakat
Dublin Core
Title
Sistem Deteksi Kualitas Beras Berdasarkan Warna Menggunakan Fuzzy CMeans Clustering Guna Membantu Tingkat Pegetahuan Masyarakat
Subject
Beras, Clustering, Fuzzy C-Means
Description
Beras merupakan bahan makanan pokok bangsa Indonesia. Tidak hanya di Indonesia,
sebagian besar penduduk dunia juga memilih beras sebagai bahan makanan pokok utama.
Semakin tingginya konsumsi beras di Indonesia dapat memicu terjadinya perkembangan
beras bebas produk, maka dari itu masyarakat yang cerdas harus lebih teliti dalam melihat
warna beras, apakah warna beras tersebut bagus dan layak untuk di masak atau warna beras
tersebut termasuk kategori warna beras tidak bagus. Salah satu metode yang dapat
digunakan untuk menyelesaikan permasalahan ini adalah metode Fuzzy C-Means. Algoritma
Fuzzy C-Means merupakan satu algoritma yang mudah dan sering di gunakan dalam
pengelompokkan data karena membuat suatu perkiraan yang efisien dan tidak memerlukan
banyak parameter. Pada kasus penelitian ini akan menganalisis penerapan metode Fuzzy CMeans untuk mengelompokkan beras bagus dan beras tidak bagus berdasarkan warna beras,
dengan menggunakan dua gambar objek yang di jadikan sebagai sampel data. Salah satu
teknik fuzzy clustering adalah Fuzzy C-Means Clustering (FCM). FCM merupakan suatu
teknik pengklasteran data yang keberadaan setap datanya dalam suatu cluster di tentukan
oleh nilai/derajat keanggotaan tertentu. Beberapa penelitian telah menghasilkan kesimpulan
bahwa metode Fuzzy C-Means dapat di gunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan
atribut-atribut tertentu. Penerapan algorita Fuzzy C-Means dalam penentuan kategori warna
beras di kelompokkan menjadi 2 cluster yaitu beras tidak bagus dan beras bagus. Dari
sampel data yang diambil di peroleh 2 cluster berdasarkan kriteria mana yang lebih di
kategorikan dengan nilai terbesar pada jarak akhir merupakan cluster warna beras yang
bagus, sedangkan cluster dengan nilai terkecil merupakan cluster yang di kategorikan beras
tidak bagus. Pada gambar objek ke-1 range nilai 0.1667 - 0.9877 untuk kategori beras bagus
dan 0.2 - 0.1667 untuk kategori beras tidak bagus. Sementara pada gambar objek ke-2 yaitu
dengan range 0.9583 - 0.9936 untuk kategori beras bagus dan 0.6742 - 0.9596 untuk kategori
beras tidak bagus.
sebagian besar penduduk dunia juga memilih beras sebagai bahan makanan pokok utama.
Semakin tingginya konsumsi beras di Indonesia dapat memicu terjadinya perkembangan
beras bebas produk, maka dari itu masyarakat yang cerdas harus lebih teliti dalam melihat
warna beras, apakah warna beras tersebut bagus dan layak untuk di masak atau warna beras
tersebut termasuk kategori warna beras tidak bagus. Salah satu metode yang dapat
digunakan untuk menyelesaikan permasalahan ini adalah metode Fuzzy C-Means. Algoritma
Fuzzy C-Means merupakan satu algoritma yang mudah dan sering di gunakan dalam
pengelompokkan data karena membuat suatu perkiraan yang efisien dan tidak memerlukan
banyak parameter. Pada kasus penelitian ini akan menganalisis penerapan metode Fuzzy CMeans untuk mengelompokkan beras bagus dan beras tidak bagus berdasarkan warna beras,
dengan menggunakan dua gambar objek yang di jadikan sebagai sampel data. Salah satu
teknik fuzzy clustering adalah Fuzzy C-Means Clustering (FCM). FCM merupakan suatu
teknik pengklasteran data yang keberadaan setap datanya dalam suatu cluster di tentukan
oleh nilai/derajat keanggotaan tertentu. Beberapa penelitian telah menghasilkan kesimpulan
bahwa metode Fuzzy C-Means dapat di gunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan
atribut-atribut tertentu. Penerapan algorita Fuzzy C-Means dalam penentuan kategori warna
beras di kelompokkan menjadi 2 cluster yaitu beras tidak bagus dan beras bagus. Dari
sampel data yang diambil di peroleh 2 cluster berdasarkan kriteria mana yang lebih di
kategorikan dengan nilai terbesar pada jarak akhir merupakan cluster warna beras yang
bagus, sedangkan cluster dengan nilai terkecil merupakan cluster yang di kategorikan beras
tidak bagus. Pada gambar objek ke-1 range nilai 0.1667 - 0.9877 untuk kategori beras bagus
dan 0.2 - 0.1667 untuk kategori beras tidak bagus. Sementara pada gambar objek ke-2 yaitu
dengan range 0.9583 - 0.9936 untuk kategori beras bagus dan 0.6742 - 0.9596 untuk kategori
beras tidak bagus.
Creator
Dewi Lestari, Nurul Fadillah, Ahmad Ihsan
Publisher
Perpustakaan Horizon Karawang
Date
2019
Contributor
Fajar Bagus W
Format
PDF
Language
Indonesia
Type
Text
Files
Collection
Citation
Dewi Lestari, Nurul Fadillah, Ahmad Ihsan, “Sistem Deteksi Kualitas Beras Berdasarkan Warna Menggunakan Fuzzy CMeans Clustering Guna Membantu Tingkat Pegetahuan Masyarakat,” Repository Horizon University Indonesia, accessed January 29, 2025, https://repository.horizon.ac.id/items/show/3160.