Penerapan Market Basket Analysis Menggunakan Metode Multilevel Association Rules dan Algoritma ML_T2L1 Pada Data Order PT. Unirama

Penerapan Market Basket Analysis Menggunakan Metode Multilevel Association Rules dan Algoritma ML_T2L1 Pada Data Order PT. Unirama

data mining, association rules, market basket analysis, multilevel Association rules

Data mining merupakan proses analisa data untuk menemukan suatu pola dari kumpulan
data tersebut. Data mining mampu menganalisa data yang besar menjadi informasi berupa
pola yang mempunyai arti bagi pendukung keputusan. Salah satu teknik data mining yang
dapat digunakan adalah association rules atau yang biasa disebut dengan istilah market
basket analysis. Market basket didefinisikan sebagai suatu itemset yang dibeli secara
bersamaan oleh pelanggan dalam suatu transaksi. Market basket analysis adalah suatu alat
yang ampuh untuk pelaksanaan strategi cross-selling. Metode ini dimulai dengan mencari
sejumlah frequent itemset dan dilanjutkan dengan pembentukan aturan-aturan asosiasi
(association rules). Algoritma Multilevel Association Rules adalah algoritma yang dapat
menemukan sejumlah frequent itemset dari level berbeda pada transaksi yang tersimpan
dalam basis data.

Nilam Ramadhani, Abd. Wahab Syahroni, Arin Supikar, Wildona Zumam

Perpustakaan Horizon karawang

2019

Fajar bagus W

PDF

Indonesia

Text