Implementasi Algoritma Naive Bayes Classifier sebagai Sistem Rekomendasi Pembimbing Skripsi

Implementasi Algoritma Naive Bayes Classifier sebagai Sistem Rekomendasi Pembimbing Skripsi

Implementasi Algoritma Naive Bayes Classifier sebagai Sistem Rekomendasi Pembimbing Skripsi

Dosen pembimbing memiliki peran mendampingi mahasiswa dalam proses penyusunan skripsi.
Penentuan awal calon pembimbing diberbagai kampus seringkali bersifat subjektif dan
kebijakan langsung oleh ketua program studi ataupun dipilih langsung oleh mahasiswa.
Penentuan dosen pembimbing terkadang belum dilakukan penyesuaian antara bidang ilmu
skripsi yang dipilih mahasiswa dengan kompetensi dosen yang bersangkutan. Oleh karena itu,
diperlukan suatu sistem pendukung keputusan dengan penerapan metode yang tepat untuk
menentukan dosen pembimbing. Algoritma Naive Bayes Classifier merupakan sebuah metode
klasifikasi. Pada penelitian ini digunakan acuan data training dosen pembimbing 1 sebanyak
217 dan data training dosen pembimbing 2 sebanyak 177, sedangkan data uji yang digunakan
sebanyak 10 data. Kriteria yang digunakan adalah kompetensi, jabatan fungsional dan
homebase dosen. Implementasi algoritma Naive Bayes Classifier disisipkan dalam aplikasi
sistem pengajuan skripsi terintegrasi SIMASITA CIC. Berdasarkan hasil pengujian algoritma
Naive Bayes Classifier didapatkan perbandingan tingkat kesesuaian dosen pembimbing 1
sebesar 90% : 10% dan perbandingan tingkat kesesuaian dosen pembimbing 2 sebesar 30%
:70%.

Marsani Asfi, Nopi Fitrianingsih

Perpustakaan Horizon indonesia

2020

Fajar Bagus W

PDF

Indonesia

Text