Sistem Prediksi Harga Produsen Padi Menggunakan Fuzzy Time Series
Dublin Core
Title
Sistem Prediksi Harga Produsen Padi Menggunakan Fuzzy Time Series
Subject
Prediksi, Harga Produsen, Fuzzy Time Series
Description
Padi merupakan tanaman pangan yang memiliki peran penting demi terpenuhi nya
kelangsungan hidup manusia. Tanaman padi adalah tanaman yang menghasilkan beras. Beras
yang dihasilkan dari padi merupakan komoditas sektor pertanian memberikan tujuan
pembangunan untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat pedesaan khususnya para petani
melalui peningkatan dan pemerataan pendapatan. Salah satu pendapatan yang dinikmati yaitu
harga dari produsen padi. Harga produsen padi adalah harga yang diterima petani padi dari suatu
komoditas pertanian yang dihasilkan petani produsen sebelum memasukkan biaya transportasi
dan pengepakan ke dalam harga penjualan nya. Harga produsen petani dapat diartikan sebagai
harga pada farm gate yaitu harga transaksi di sawah/kebun/ladang/kolam/tambak setelah
pemetikan atau panen. Peramalan/prediksi harga padi ditingkat produsen memainkan peranan
penting dalam sektor pertanian kelompok padi karena bermanfaat untuk memaksimalkan
keuntungan dam meminimalkan resiko. Adapun tahapan metode yang digunakan dalam
penelitian prediksi harga produsen padi menggunakan sistem fuzzy time series yaitu tahap
perumusan masalah dan tujuan, tahap pengumpulan data, tahap analisis data, tahap
implementasi, dan tahap pengujian. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data
sekunder yang diperoleh dari BPS (Badan Pusat Statistik) Provinsi Sumatera Utara. Dalam
penelitian ini populasi dipakai adalah harga produsen kelompok padi (Rp/100 Kg) jenis Gabah
Kering Panen (GKP) kualitas ciherang di Kabupaten Serdang Bedagai sedangkan sampel yang
diambil untuk data penelitian ini adalah data harga produsen kelompok padi jenis Gabah Kering
Panen (GKP) kualitas ciherang kabupaten Serdang Bedagai pada interval bulan Januari sampai
Desember selama 3 tahun dari tahun 2015 sampai 2017. Dari pengujian tersebut, berdasarkan
hasil perhitungan MAPE dapat disimpulkan bahwa nilai selisih paling kecil terjadi pada bulan
Maret tahun 2016 sebesar 0,258 % sedangkan nilai selisih paling besar terjadi pada bulan
Agustus tahun 2017 sebesar 11,28 %. Hasil proses perhitungan menggunakan Mean Absolute
Percentage Error (MAPE) adalah sebesar 3,41%.
kelangsungan hidup manusia. Tanaman padi adalah tanaman yang menghasilkan beras. Beras
yang dihasilkan dari padi merupakan komoditas sektor pertanian memberikan tujuan
pembangunan untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat pedesaan khususnya para petani
melalui peningkatan dan pemerataan pendapatan. Salah satu pendapatan yang dinikmati yaitu
harga dari produsen padi. Harga produsen padi adalah harga yang diterima petani padi dari suatu
komoditas pertanian yang dihasilkan petani produsen sebelum memasukkan biaya transportasi
dan pengepakan ke dalam harga penjualan nya. Harga produsen petani dapat diartikan sebagai
harga pada farm gate yaitu harga transaksi di sawah/kebun/ladang/kolam/tambak setelah
pemetikan atau panen. Peramalan/prediksi harga padi ditingkat produsen memainkan peranan
penting dalam sektor pertanian kelompok padi karena bermanfaat untuk memaksimalkan
keuntungan dam meminimalkan resiko. Adapun tahapan metode yang digunakan dalam
penelitian prediksi harga produsen padi menggunakan sistem fuzzy time series yaitu tahap
perumusan masalah dan tujuan, tahap pengumpulan data, tahap analisis data, tahap
implementasi, dan tahap pengujian. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data
sekunder yang diperoleh dari BPS (Badan Pusat Statistik) Provinsi Sumatera Utara. Dalam
penelitian ini populasi dipakai adalah harga produsen kelompok padi (Rp/100 Kg) jenis Gabah
Kering Panen (GKP) kualitas ciherang di Kabupaten Serdang Bedagai sedangkan sampel yang
diambil untuk data penelitian ini adalah data harga produsen kelompok padi jenis Gabah Kering
Panen (GKP) kualitas ciherang kabupaten Serdang Bedagai pada interval bulan Januari sampai
Desember selama 3 tahun dari tahun 2015 sampai 2017. Dari pengujian tersebut, berdasarkan
hasil perhitungan MAPE dapat disimpulkan bahwa nilai selisih paling kecil terjadi pada bulan
Maret tahun 2016 sebesar 0,258 % sedangkan nilai selisih paling besar terjadi pada bulan
Agustus tahun 2017 sebesar 11,28 %. Hasil proses perhitungan menggunakan Mean Absolute
Percentage Error (MAPE) adalah sebesar 3,41%.
Creator
Adi Widarma, Yustria Handika Siregar
Publisher
Perpustakaan Horizon Karawang
Date
2020
Contributor
Fajar bagus W
Format
PDF
Language
Indonesia
Type
Text
Files
Collection
Citation
Adi Widarma, Yustria Handika Siregar, “Sistem Prediksi Harga Produsen Padi Menggunakan Fuzzy Time Series,” Repository Horizon University Indonesia, accessed March 9, 2025, https://repository.horizon.ac.id/items/show/3277.