Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer Universitas Semarang 2021
Aplikasi Pendeteksi Pemalsuan Tanda Tangan Digital Menggunakan Metode Neural Network

Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer Universitas Semarang 2021
Aplikasi Pendeteksi Pemalsuan Tanda Tangan Digital Menggunakan Metode Neural Network

Aplikasi, Neural Network, Tanda Tangan.
Application, Neural Network, Signature

Semenjak pandemi Covid 19, kebanyakan orang beraktivitas menggunakan Teknologi Digital. Namun penggunaan teknologi dan inovasi harus berbarengan dengan keamanan siber atau keamanan data pribadi apalagi untuk sebuah perusahaan dan suatu instansi atau lembaga. Dalam keseharian pekerjaan orang – orang di perusahaan dan di instansi atau lembaga pasti sangat memerlukan tanda tangan. Tanda tangan adalah bukti bahwa seseorang telah melakukan persetujuan, kesepakatan pada suatu hal dan merupakan salah satu bukti legalitas dokumen krusial berasal dari pihak yang terkait. Namun belakangan ini marak kasus pemalsuan tanda tangan di pandemi Covid 19 ini. Mengidentifikasi pemalsuan tanda tangan secara manual tentu memiliki banyak kelemahan. Maka dari itu penelitian ini berbasis digital dengan pembuatan aplikasi yang menggunakan metode Neural Network dimana penelitian ini diharapkan bisa untuk mendeteksi tanda tangan asli atau palsu. Neural Network adalah metode yang dapat mengklasifikasikan pola yang di dapat dari input ke pola baru pada output. Metode ini juga dapat belajar dengan sendirinya saat menghadapi permasalahan. Penelitian ini diharapkan bisa membantu perusahaan dan suatu instansi atau lembaga dalam mendeteksi pemalsuan tanda tangan pada dokumen – dokumen penting.
Most individuals now utilize digital technology as a result of the COVID-19 epidemic. However, for a firm, organization, or institution, the use of technology and innovation must go hand in hand with cyber security or personal data protection. A signature is absolutely necessary in the daily work of people in corporations, agencies, and institutions. A signature is proof that someone has reached an agreement, and it is one of the legal evidences of an essential document signed by the people involved. However, there have been recent incidents of signature forging in the COVID 19 epidemic. Manually detecting fake signatures has a number of disadvantages. As a result, this study is digitally based, with applications created utilizing the Neural Network approach, and it is predicted that this research will be able to recognize authentic or false signatures. Neural Network is a method that can classify patterns that can be obtained from the input to a new pattern at the output.. When faced with a challenge, this technique may also learn on its own. This study is anticipated to aid businesses, government agencies, and educational institutions in identifying forging of signatures on crucial papers.

Salma Aprilia Huda Putri, Aditya Fajar Mulyana, Kevyn Alifian Hernanda Wibowo, Manda Sari

Universitas Semarang

13 Oktober 2021

Sri Wahyuni

ISSN: 2614-1205

PDF

Indonesian

Text

Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer Universitas Semarang 2021