Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Pemilihan Karyawan Berprestasi Berbasis Web
Dublin Core
Title
Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Pemilihan Karyawan Berprestasi Berbasis Web
            Subject
SAW, karyawan, prestasi.
            Description
Perusahaan XYZ dalam dua belas bulan selalu memiliki program pemilihan karyawan berprestasi. Proses penyeleksian ini membutuhkan ketelitian dan waktu, karena data karyawan akan dibandingkan dengan kriteria yang ditetapkan oleh perusahaan XYZ. Kriteria yang ditetapkan oleh perusahaan XYZ adalah
Kedisiplinan kerja, Kehadiran karyawan, Ketaatan, Kerjasama tim, Masa kerja, Semangat kerja, dan Loyalitas kerja.Dalam pemilihan karyawan berprestasi tidak tepat sasaran, karena tidak berdasarkan
pembobotan. Sesuai dengan peraturan yang sudah ditetapkan oleh perusahaan XYZ dalam pemilihan karyawan berprestasi, maka diperlukan kriteria-kriteria untuk menentukan siapa yang akan terpilih untuk menerima penghargaan karyawan berprestasi.
Metode simple additive weighting (SAW) sering juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Dengan menggunakan metode SAW dapat menyelesaikan permasalahan dalam pemilihan karyawan berprestasi.
            Kedisiplinan kerja, Kehadiran karyawan, Ketaatan, Kerjasama tim, Masa kerja, Semangat kerja, dan Loyalitas kerja.Dalam pemilihan karyawan berprestasi tidak tepat sasaran, karena tidak berdasarkan
pembobotan. Sesuai dengan peraturan yang sudah ditetapkan oleh perusahaan XYZ dalam pemilihan karyawan berprestasi, maka diperlukan kriteria-kriteria untuk menentukan siapa yang akan terpilih untuk menerima penghargaan karyawan berprestasi.
Metode simple additive weighting (SAW) sering juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Dengan menggunakan metode SAW dapat menyelesaikan permasalahan dalam pemilihan karyawan berprestasi.
Creator
Taufik Kurnialensya, Yuli Fitrianto
            Source
http://journal.stiestekom.ac.id/index.php/dinamika
            Publisher
STIE STEKOM 
            Date
Mei 2021
            Contributor
Sri Wahyuni
            Rights
p-ISSN : 2808-8786 (print)
e-ISSN : 2798-1355 (online)
            e-ISSN : 2798-1355 (online)
Format
PDF
            Language
Indonesian
            Type
Text
            Coverage
Jurnal MANAJEMEN SOSIAL EKONOMI (DINAMIKA) STIE STEKOM 2021
            Files
Collection
Citation
Taufik Kurnialensya, Yuli Fitrianto, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Pemilihan Karyawan Berprestasi Berbasis Web,” Repository Horizon University Indonesia, accessed October 31, 2025, https://repository.horizon.ac.id/items/show/6196.