MENDETEKSIPENYAKIT TUBERCULOSISDENGAN ALGORITMA BAYES

Dublin Core

Title

MENDETEKSIPENYAKIT TUBERCULOSISDENGAN ALGORITMA BAYES

Subject

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Bayes dalam sebuah sistem pakar untuk mendeteksi penyakit tuberculosisberdasarkangejala yang dirasakan oleh pasien. Data penelitian diambil dari data penderita penyakit tuberculosisyang tercatat di Puskesmas Mulyo Rejo yang kemudian diubah menjadi basis pengetahuan untuk algoritma Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Bayes yang diimplementasikanpada sistem pakar dapat mendeteksi dan memperhitungkan kemungkinan pasien menderita penyakit tuberculosisdari semua jenis penyakit tuberculosisyang ada. Persentase hasil sangat bergantung dari gejala yang dirasakanoleh pasien. Selain itu, keakuratan hasil juga sangat bergantung dari besarnya data yang ditanamkan ke dalam basis pengetahuan, sehingga update data diperlukan sepanjang waktu untuk meningkatkan akurasi hasil pendeteksian

Description

tuberculosis, Bayes, Sistem Pakar

Creator

Agung Purnomo Sidik1, Nova Mayasari

Source

https://jsi.ejournal.unsri.ac.id/index.php/jsi/article/view/49/44

Publisher

Fakultas Sains & Teknologi, Universitas Pembangunan Panca Budi –Medan –Sumatera Utara

Date

Oktober 2021

Contributor

Fajar bagus W

Format

PDF

Language

Indonesia

Type

Text

Files

Citation

Agung Purnomo Sidik1, Nova Mayasari, “MENDETEKSIPENYAKIT TUBERCULOSISDENGAN ALGORITMA BAYES,” Repository Horizon University Indonesia, accessed March 12, 2025, https://repository.horizon.ac.id/items/show/7209.