MENDETEKSIPENYAKIT TUBERCULOSISDENGAN ALGORITMA BAYES
Dublin Core
Title
MENDETEKSIPENYAKIT TUBERCULOSISDENGAN ALGORITMA BAYES
Subject
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Bayes dalam sebuah sistem pakar untuk mendeteksi penyakit tuberculosisberdasarkangejala yang dirasakan oleh pasien. Data penelitian diambil dari data penderita penyakit tuberculosisyang tercatat di Puskesmas Mulyo Rejo yang kemudian diubah menjadi basis pengetahuan untuk algoritma Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Bayes yang diimplementasikanpada sistem pakar dapat mendeteksi dan memperhitungkan kemungkinan pasien menderita penyakit tuberculosisdari semua jenis penyakit tuberculosisyang ada. Persentase hasil sangat bergantung dari gejala yang dirasakanoleh pasien. Selain itu, keakuratan hasil juga sangat bergantung dari besarnya data yang ditanamkan ke dalam basis pengetahuan, sehingga update data diperlukan sepanjang waktu untuk meningkatkan akurasi hasil pendeteksian
Description
tuberculosis, Bayes, Sistem Pakar
Creator
Agung Purnomo Sidik1, Nova Mayasari
Source
https://jsi.ejournal.unsri.ac.id/index.php/jsi/article/view/49/44
Publisher
Fakultas Sains & Teknologi, Universitas Pembangunan Panca Budi –Medan –Sumatera Utara
Date
Oktober 2021
Contributor
Fajar bagus W
Format
PDF
Language
Indonesia
Type
Text
Files
Collection
Citation
Agung Purnomo Sidik1, Nova Mayasari, “MENDETEKSIPENYAKIT TUBERCULOSISDENGAN ALGORITMA BAYES,” Repository Horizon University Indonesia, accessed March 12, 2025, https://repository.horizon.ac.id/items/show/7209.