ClusteringData Bibliografi menggunakan Algoritma DBSCAN denganAuthor Matching ClassifierBerbasis Deep Neural Network
Dublin Core
Title
ClusteringData Bibliografi menggunakan Algoritma DBSCAN denganAuthor Matching ClassifierBerbasis Deep Neural Network
Subject
Disambiguasi nama penulis, Klastering, DBSCAN, Author matching classifier, Deep Neural Network
Description
Ambiguitas nama penulis atau author name ambiguitysering kali menjadi masalah yang dapat mempengaruhi kualitas layanan databasebibliografi. Untuk mengatasi masalah ambiguitas nama penulis maka diciptakanlah disambiguasi nama penulis atau author name disambiguation. Metode yang digunakan dalam author name disambiguationumumnya menangani masalah ambiguitas nama penulis dengan pendekatan author matching, classification, dan clustering. Beberapa penelitian menggabungkan beberapa pendekatan seperti menggunakan author matching classifierberbasis algoritma random forestuntuk pairwise classificationdan algoritma DBSCAN sebagai algoritma clusteringnamun masih belum mendapatkan hasil atau performa yang optimal. Pada penelitian ini dibangun sebuah model author matching classifierberbasis deep neural networkyang kemudian diimplementasikan dalam algoritma clusteringDBSCAN. Berdasarkan percobaan yang dilakukan menggunakan datasetThe Giles, model author matching cassifierberbasis deep neural networkyang kami usulkan dapat menghasilkan performa sebesar 95.99% untuk pairwise classificationdan 97.23% untuk clustering
Creator
Ricy Firnando1, Siti Nurmaini2, Sukemi3, Firdaus4, Muhammad Naufal Rachmatullah5
Source
https://jsi.ejournal.unsri.ac.id/index.php/jsi/article/view/90/85
Publisher
Universitas Sriwijaya
Date
Oktober 2022
Contributor
Fajar bagus W
Format
PDF
Language
Indonesia
Type
Text
Files
Collection
Citation
Ricy Firnando1, Siti Nurmaini2, Sukemi3, Firdaus4, Muhammad Naufal Rachmatullah5, “ClusteringData Bibliografi menggunakan Algoritma DBSCAN denganAuthor Matching ClassifierBerbasis Deep Neural Network,” Repository Horizon University Indonesia, accessed March 14, 2025, https://repository.horizon.ac.id/items/show/7264.