Klasifikasi Gambar Bergerak Pada Pengenalan WajahMenggunakanMetode Convolutional Neural Network(CNN)

Klasifikasi Gambar Bergerak Pada Pengenalan WajahMenggunakanMetode Convolutional Neural Network(CNN)

Face recognition, convolutional neural network, template matching, Haar Cascade

Setiap orang memiliki wajah yang berbeda-beda yang memiliki ciri khas. Wajah dapat digunakan untuk menjalankan suatu sistem. Sistem dapat digunakan untuk sistem keamanan, pengenalan identitas, bahkan untuk pergerakan robot. Gerakan robot dapat dikontrol dengan gerakan wajah.Pengembangan pengenalan pola wajah sudah banyak terapkan dengan berbagai metode, diantaranya tamplate matching dan Haar Cascade. Salah satu implementasi pengenalan wajah adalah analisi untuk wajah bergerak. Pada penelitian ini, bertujuan untuk mengimplementasikan metode CNN untuk pengenalan pola wajah bergerak dengan mengklasifikasikan pola wajah dalam beberapa kalsifikasi. Hasilnya penganalan pola wajah menunjukkan bahwa akurasi pelatihan adalah 90% dan kerugian adalah 2.3%. Sedangkan akurasi validasi 95% dan loss 0,5%

Ahmad Zarkasi1, Muhammad Nawar Athalaza2, Hadi Purnawan Satria3, Anggina Primanita4, Sutarno5, Abdurahman6, Yoppy Sazaki

https://jsi.ejournal.unsri.ac.id/index.php/jsi/article/view/92/86

Universitas Sriwijaya

Oktober 2022

Fajar bagus W

PDF

Indonesia

Text