Pengembangan Aplikasi MobilePendeteksi Penyakit Daun Tanaman Jagung dengan Metode Mobile Application Development Life Cycle(MADLC)

Dublin Core

Title

Pengembangan Aplikasi MobilePendeteksi Penyakit Daun Tanaman Jagung dengan Metode Mobile Application Development Life Cycle(MADLC)

Subject

mobile applications, leaf disease detection, maize, image processing, artificial intelligence

Description

Meningkatnya pertumbuhan populasi global dan permintaan pangan telah membuat peningkatan produksi tanaman pangan seperti jagung menjadi prioritas utama. Namun, tantangan dalam mempertahankan produktivitas tanaman tersebut adalah karena penyakit daun yang dapat mempengaruhi pertumbuhan dan hasil. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile yang dapat mendeteksi penyakit daun jagung secara efektif dengan menggunakan pendekatan mobile application development life cycle (MADLC). Metodologi MADLC berfungsi sebagai panduan dalam pengembangan aplikasi seluler ini. Langkah-langkah MADLC meliputi perencanaan, analisis kebutuhan, desain, pengembangan, pengujian, dan implementasi. Aplikasi yang dihasilkan dirancang untuk berjalan di platform seluler, memungkinkan petani dan profesional pertanian dengan mudah mendeteksi penyakit daun jagung dari perangkat seluler mereka. Pembangunan aplikasi ini bertujuan untuk menggali informasi tentang berbagai jenis penyakit daun yang umumnya menyerang tanaman jagung. Selain itu, kemampuan deteksi penyakit dirancang dan diimplementasikan dengan menggunakan teknik pengolahan citra dan kecerdasan buatan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi dapat secara akurat mendeteksi beberapa jenis penyakit daun pada jagung dari foto yang diambil dengan kamera ponsel. Penelitian ini berkontribusi pada pertanian dan teknologi dengan memasukkan prinsip-prinsip MADLC ke dalam pengembangan aplikasi seluler yang mendukung deteksi dini penyakit tanaman. Aplikasi ini diharapkan dapat memungkinkan petani dan pelaku pertanian untuk mendeteksi penyakit pada tanaman jagung dengan cepat dan akurat, memungkinkan tindakan pengendalian penyakit secara dini dan meningkatkan produktivitas pertania

Creator

Tri Sandhika Jaya1, Panji Andhika Pratomo2, Fathurrahman Kurniwan Ikhsan

Source

https://jsi.ejournal.unsri.ac.id/index.php/jsi/article/view/155/165

Publisher

Politeknik Negeri Lampung

Date

Oktober 2024

Contributor

Fajar bagus W

Format

PDF

Language

Indonesia

Type

Text

Files

Citation

Tri Sandhika Jaya1, Panji Andhika Pratomo2, Fathurrahman Kurniwan Ikhsan, “Pengembangan Aplikasi MobilePendeteksi Penyakit Daun Tanaman Jagung dengan Metode Mobile Application Development Life Cycle(MADLC),” Repository Horizon University Indonesia, accessed March 14, 2025, https://repository.horizon.ac.id/items/show/7379.