Pemodelan PrediktifHarga Saham Pada Bank ABC Menggunakan K-Nearest Neighbors Dengan Pendekatan Tren

Pemodelan PrediktifHarga Saham Pada Bank ABC Menggunakan K-Nearest Neighbors Dengan Pendekatan Tren

Investasi, Saham, K-Nearest Neighbors, Prediksi, Tren

Investasi saham di perusahaan saat ini kerap kali mengalami beberapa permasalahan seperti terjadinya likuiditas, pengaruh pasar, volatilitas harga yang tinggi, serta menurunnya kemampuan perusahaan untuk memperoleh laba. Salah satu perusahaan yang mengalami fluktuasi harga saham berdasarkan beberapa faktor tersebut ialah Bank ABC. Berdasarkan fluktuasi harga saham Bank ABC yang berlangsung dengan cepat saat ini, para pemegang saham diharapkan mampu memprediksikan kapan mereka harus menjual atau mempertahankan saham mereka. Teknik prediksi pada penelitian ini menggunakan algoritmaK-Nearest Neighbors (KNN) dalam pemodelan prediksi tren harga sahamdengan bahasa pemogramman phyton.Dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors maka akan dihasilkan pemodelan prediktif dan analisistren harga saham Bank ABC dengan tingkat akurasi tertinggi.Dataset yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 1294 dan memiliki 7 fitur. Berdasarkan correlation pearson diperoleh empat fitur yaitu open, high, low, dan price sebagai fitur target yangmemiliki hubungan yang kuat dalam analisis data. Perbandingan split datayang digunakan sebesar 80:20, sertamenggunakan nilai parameter k=3 diperolehhasil prediksi dengan hasil evaluasinilai MAPE sebesar 3,40%dan RMSE 0,063. Jika dikonversi hasil MAPE dalam akurasi maka hasil penelitian ini memperoleh akurasi sebesar 96,60% menunjukkan bahwa model prediksi yang digunakan dalam penelitian ini mampu memberikan prediksi yang sangat akurat

Angela Tutur RosaManik1, Sri Andayani

https://jsi.ejournal.unsri.ac.id/index.php/jsi/article/view/177/168

Universitas Katolik Musi Charitas Palembang

Oktober 2024

Fajar bagus W

PDF

Indonesia

Text