PENERAPANDATAMININGDANFORECASTINGTERHADAPDATAKEMISKINANDIINDONESIA
Dublin Core
Title
PENERAPANDATAMININGDANFORECASTINGTERHADAPDATAKEMISKINANDIINDONESIA
Subject
DataMining,Forecasting,Kemiskinan
Description
StudiinimenganalisisdampakpandemiCOVID-19terhadapekonomidankemiskinandiIndonesiasertamengusulkansolusimenggunakanalgoritmadataminingsepertik-NearestNeighbors(kNN)danK-Meansclusteringuntukmengatasimasalahtersebut.DenganmemanfaatkanmetodeforecastingsepertiARIMA,penelitianmenemukanbahwajumlahpendudukmiskincenderungstabildaritahun2010hingga2023,namuntanpatrenpenurunanataupeningkatanyangsignifikan.Halinimenunjukkanperlunyapeninjauanulangterhadapkebijakandanprogrampenanggulangankemiskinanyangada.MelaluianalisisK-Meansclustering,wilayah-wilayahdiIndonesiadapatdikelompokkanberdasarkanjumlahpendudukmiskin,memungkinkanperencanaankebijakanspesifikdanalokasisumberdayayanglebihefisien.Kesimpulannya,upayaberkelanjutandanstrategiyanglebihefektifdiperlukanuntukmencapaitujuanpengurangankemiskinanyanglebihbesardimasamendatang.
Creator
MuhammadNurRachmanNidhiSuryono1*,HadyanAlHafizh1,RohmatUbaidillahFahmi
Source
https://sitasi.upnjatim.ac.id/index.php/sitasi/article/view/876/195
Publisher
UniversitasPembangunanNasionalVeteranJawaTimur
Date
28 Agustus 2024
Contributor
Fajar Bagus W
Format
PDF
Language
Indonesia
Type
Text
Files
Citation
MuhammadNurRachmanNidhiSuryono1*,HadyanAlHafizh1,RohmatUbaidillahFahmi, “PENERAPANDATAMININGDANFORECASTINGTERHADAPDATAKEMISKINANDIINDONESIA,” Repository Horizon University Indonesia, accessed March 12, 2025, https://repository.horizon.ac.id/items/show/8096.