Penerapan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Pada Indeks Harga Konsumen (IHK) Dalam Inflation Forecasting System
Dublin Core
Title
Penerapan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Pada Indeks Harga Konsumen (IHK) Dalam Inflation Forecasting System
Subject
Inflation forecasting system, ARIMA, indeks harga konsumen
Description
Informasi tentang inflasi/IHK sangat dibutuhkan karena menjadi salah satu indikator penting
untuk melihat stabilitas didalam suatu perekonomian. Naik turunnya inflasi/IHK cenderung mengakibatkan terjadinya gejolak ekonomi yang dapat mempengaruhi perekonomian suatu daerah. Sehingga perlu dilakukan prediksi inflasi/IHK pada daerahnya agar dapat melakukan
persiapan untuk segala kemungkinan yang terjadi. Salah satu cara untuk memprediksi inflasi/IHK dalam suatu daerah adalah dengan cara membangun suatu sistem yang dapat memprediksi inflasi/IHK pada daerah tersebut. Pada penelitian ini diterapkan metode ARIMA untuk dapat memprediksikan inflasi/IHK. Data yang digunakan terdiri dari 7 kelompok data inflasi/IHK di 3 pasar yang ada di kota Kendari dimulai dari tahun 2007 sampai dengan 2020. Perhitungan akurasi perbandingan antara data aktual dengan prediksi menggunakan metode ARIMA diperoleh bahwa nilai akurasi untuk kelompok bahan makanan yakni IHK sebesar 94,12% dan inflasi sebesar 97,17%, kelompok makanan jadi, minuman dan rokok yakni IHK sebesar 99,55% dan inflasi sebesar 99,62%, kelompok perumahan yakni IHK sebesar 99,83%
dan inflasi sebesar 99%, kelompok sandang yakni IHK sebesar 99,67% dan inflasi sebesar 99,6%, kelompok kesehatan yakni IHK sebesar 99,25% dan inflasi sebesar 99,23%, kelompok pendidikan, rekresi, dan olahraga yakni IHK sebesar 96,37%, dan inflasi sebesar 95,71%, dan kelompok transportasi dan komunikasi yakni IHK sebesar 98,94% dan inflasi sebesar 99,12%
untuk melihat stabilitas didalam suatu perekonomian. Naik turunnya inflasi/IHK cenderung mengakibatkan terjadinya gejolak ekonomi yang dapat mempengaruhi perekonomian suatu daerah. Sehingga perlu dilakukan prediksi inflasi/IHK pada daerahnya agar dapat melakukan
persiapan untuk segala kemungkinan yang terjadi. Salah satu cara untuk memprediksi inflasi/IHK dalam suatu daerah adalah dengan cara membangun suatu sistem yang dapat memprediksi inflasi/IHK pada daerah tersebut. Pada penelitian ini diterapkan metode ARIMA untuk dapat memprediksikan inflasi/IHK. Data yang digunakan terdiri dari 7 kelompok data inflasi/IHK di 3 pasar yang ada di kota Kendari dimulai dari tahun 2007 sampai dengan 2020. Perhitungan akurasi perbandingan antara data aktual dengan prediksi menggunakan metode ARIMA diperoleh bahwa nilai akurasi untuk kelompok bahan makanan yakni IHK sebesar 94,12% dan inflasi sebesar 97,17%, kelompok makanan jadi, minuman dan rokok yakni IHK sebesar 99,55% dan inflasi sebesar 99,62%, kelompok perumahan yakni IHK sebesar 99,83%
dan inflasi sebesar 99%, kelompok sandang yakni IHK sebesar 99,67% dan inflasi sebesar 99,6%, kelompok kesehatan yakni IHK sebesar 99,25% dan inflasi sebesar 99,23%, kelompok pendidikan, rekresi, dan olahraga yakni IHK sebesar 96,37%, dan inflasi sebesar 95,71%, dan kelompok transportasi dan komunikasi yakni IHK sebesar 98,94% dan inflasi sebesar 99,12%
Creator
Ayu Asriani, Laode Muh. Golok Jaya, Adha Mashur Sajiah, Jumadil Nangi
Source
https://animator.uho.ac.id/index.php/journal/issue/archive
Publisher
Informatics Engineering Department of Halu Oleo University
Date
2025-04-25
Contributor
Sri Wahyuni
Rights
ISSN : 3030-9735
Format
PDF
Language
Indonesian
Type
Text
Coverage
Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Files
Collection
Citation
Ayu Asriani, Laode Muh. Golok Jaya, Adha Mashur Sajiah, Jumadil Nangi, “Penerapan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Pada Indeks Harga Konsumen (IHK) Dalam Inflation Forecasting System,” Repository Horizon University Indonesia, accessed June 28, 2025, https://repository.horizon.ac.id/items/show/9072.