Optimisasi Sistem Monitoring Kebocoran Gas LPG Berbasis Internet Of Things Dengan Fuzzy Inference System
Dublin Core
Title
Optimisasi Sistem Monitoring Kebocoran Gas LPG Berbasis Internet Of Things Dengan Fuzzy Inference System
Subject
Monitoring Gas, Internet of Things, Fuzzy Tsukamoto, Fuzzy Inference System NodeMCU, DHT11, MQ-5
Description
Penelitian ini dibuat dengan tujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring
kebocoran gas berbasis Internet of Things. Sistem ini dibuat dengan menerapkan Metode fuzzy tahani
yang menggunakan dua parameter utama sistem yaitu nilai intensitas suhu dan kadar gas. Sistem ini
menggunakan NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler yang menghubungkan ke internet, Sensor DHT11 yang akan mendeteksi suhu, Sensor MQ-5 sebagai pendeteksi kadar gas, kipas dan suhunya terdeteksi terlalu tinggi atau terlalu rendah serta Buzzer yang akan berbunyi dan sistem yang akan mengirimkan notifikasi pengingat atau peringatan apabila gas terdeteksi. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang dapat memantau proses terjadinya keboran gas dari jarak jauh melalui smartphone dengan menggunakan aplikasi Blynk agar proses pemantauan gas bocor yang dilakukan dapat lebih optimal dan menghasilkan kualitas produk yang maksimal. Adapun hasil pengujian sensor menunjukkan bahwa sensor DHT11 dan MQ-5 yang digunakan bekerja dengan baik dalam mengukur suhu dan gas. Dalam pengujian fuzzy pada alat menunjukkan bahwa logika fuzzy berhasil mengolah data dari sensor untuk menentukan tingkat kebocoran gas. Dalam pengujian Quality of Service (QoS), sistem berhasil mempertahankan tingkat packet loss rendah sebesar 1%, dan delay 263 ms, memastikan bahwa
sistem dapat memberikan notifikasi secara real-time kepada pengguna melalui aplikasi Blynk.
kebocoran gas berbasis Internet of Things. Sistem ini dibuat dengan menerapkan Metode fuzzy tahani
yang menggunakan dua parameter utama sistem yaitu nilai intensitas suhu dan kadar gas. Sistem ini
menggunakan NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler yang menghubungkan ke internet, Sensor DHT11 yang akan mendeteksi suhu, Sensor MQ-5 sebagai pendeteksi kadar gas, kipas dan suhunya terdeteksi terlalu tinggi atau terlalu rendah serta Buzzer yang akan berbunyi dan sistem yang akan mengirimkan notifikasi pengingat atau peringatan apabila gas terdeteksi. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang dapat memantau proses terjadinya keboran gas dari jarak jauh melalui smartphone dengan menggunakan aplikasi Blynk agar proses pemantauan gas bocor yang dilakukan dapat lebih optimal dan menghasilkan kualitas produk yang maksimal. Adapun hasil pengujian sensor menunjukkan bahwa sensor DHT11 dan MQ-5 yang digunakan bekerja dengan baik dalam mengukur suhu dan gas. Dalam pengujian fuzzy pada alat menunjukkan bahwa logika fuzzy berhasil mengolah data dari sensor untuk menentukan tingkat kebocoran gas. Dalam pengujian Quality of Service (QoS), sistem berhasil mempertahankan tingkat packet loss rendah sebesar 1%, dan delay 263 ms, memastikan bahwa
sistem dapat memberikan notifikasi secara real-time kepada pengguna melalui aplikasi Blynk.
Creator
Ian Herlambang, LM. Fid Aksara, Subardin, Isnawaty
Source
https://animator.uho.ac.id/index.php/journal/issue/archive
Publisher
Informatics Engineering Department of Halu Oleo University
Date
025-04-25
Contributor
Sri Wahyuni
Rights
ISSN : 3030-9735
Format
PDF
Language
Indonesian
Type
Text
Coverage
Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Files
Collection
Citation
Ian Herlambang, LM. Fid Aksara, Subardin, Isnawaty, “Optimisasi Sistem Monitoring Kebocoran Gas LPG Berbasis Internet Of Things Dengan Fuzzy Inference System,” Repository Horizon University Indonesia, accessed June 28, 2025, https://repository.horizon.ac.id/items/show/9071.