Browse Items (12 total)
Sort by:
TELKOMNIKA Telecommunication, Computing, Electronics and Control
Finding the discriminative frequencies of motor electroencephalography signal using genetic algorithm
A crucial part of the brain-computer interface is a classification of
electroencephalography (EEG) motor tasks. Artifacts such as eye and muscle
movements corrupt EEG signal and reduce the classification performance.
Many studies try to extract…
electroencephalography (EEG) motor tasks. Artifacts such as eye and muscle
movements corrupt EEG signal and reduce the classification performance.
Many studies try to extract…
Kombinasi Metode Sampling pada Pengklasifikasian Data Tidak Seimbang Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM)
Kelas tidak seimbang telah menjadi masalah pada pembelajaran mesin dan data
mining selama beberapa tahun ini. Kelas tidak seimbang adalah kelas yang
memiliki data yang tidak terdistribusi secara merata pada setiap kelasnya
dimana terdapat satu…
mining selama beberapa tahun ini. Kelas tidak seimbang adalah kelas yang
memiliki data yang tidak terdistribusi secara merata pada setiap kelasnya
dimana terdapat satu…