Browse Items (4 total)
- Tags: Klasifikasi
Kombinasi Metode Sampling pada Pengklasifikasian Data Tidak Seimbang Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM)
mining selama beberapa tahun ini. Kelas tidak seimbang adalah kelas yang
memiliki data yang tidak terdistribusi secara merata pada setiap kelasnya
dimana terdapat satu…
Tags: Confusion Matrix,Repository, Repository Horizon University Indonesia, Repository Universitas Horizon Indonesia, Horizon.ac.id, Horizon University Indonesia, Universitas Horizon Indonesia, HorizonU, Repo Horizon , Jurnal Nasional Informatika,Repository, Repository Horizon University Indonesia, Repository Universitas Horizon Indonesia, Horizon.ac.id, Horizon University Indonesia, Universitas Horizon Indonesia, HorizonU, Repo Horizon , Klasifikasi,Repository, Repository Horizon University Indonesia, Repository Universitas Horizon Indonesia, Horizon.ac.id, Horizon University Indonesia, Universitas Horizon Indonesia, HorizonU, Repo Horizon , Oversampling,Repository, Repository Horizon University Indonesia, Repository Universitas Horizon Indonesia, Horizon.ac.id, Horizon University Indonesia, Universitas Horizon Indonesia, HorizonU, Repo Horizon , Support Vector Machine,Repository, Repository Horizon University Indonesia, Repository Universitas Horizon Indonesia, Horizon.ac.id, Horizon University Indonesia, Universitas Horizon Indonesia, HorizonU, Repo Horizon , Undersampling
Klasifikasi Data Mining Dalam Menentukan Pemberian Pinjaman Berbasis Arisan Online
pinjaman online berbasis arisan yang berjalan sejak 2020 hingga sekarang dengan kegiatan
berupa simpanan dan pinjaman. Usaha bisnis arisan online sejenis…
Tags: C4.5,Repository, Repository Horizon University Indonesia, Repository Universitas Horizon Indonesia, Horizon.ac.id, Horizon University Indonesia, Universitas Horizon Indonesia, HorizonU, Repo Horizon , data mining,Repository, Repository Horizon University Indonesia, Repository Universitas Horizon Indonesia, Horizon.ac.id, Horizon University Indonesia, Universitas Horizon Indonesia, HorizonU, Repo Horizon , Jurnal Nasional Informatika,Repository, Repository Horizon University Indonesia, Repository Universitas Horizon Indonesia, Horizon.ac.id, Horizon University Indonesia, Universitas Horizon Indonesia, HorizonU, Repo Horizon , Klasifikasi,Repository, Repository Horizon University Indonesia, Repository Universitas Horizon Indonesia, Horizon.ac.id, Horizon University Indonesia, Universitas Horizon Indonesia, HorizonU, Repo Horizon , Kredit,Repository, Repository Horizon University Indonesia, Repository Universitas Horizon Indonesia, Horizon.ac.id, Horizon University Indonesia, Universitas Horizon Indonesia, HorizonU, Repo Horizon , Pinjaman online
Kombinasi K-Nearest Neighbor(KNN) dan Relief-F Untuk Meningkatkan Akurasi Pada Klasifikasi Data
Neighbor (KNN) dengan kombinasi seleksi fitur menggunakan metode Relief-F. Adapun
penyebab kurang maksimalnya akurasi pada K-Nearest Neighbor dibandingkan dengan…
Tags: Jurnal Nasional Informatika,Repository, Repository Horizon University Indonesia, Repository Universitas Horizon Indonesia, Horizon.ac.id, Horizon University Indonesia, Universitas Horizon Indonesia, HorizonU, Repo Horizon , K-Nearest Neighbor,Repository, Repository Horizon University Indonesia, Repository Universitas Horizon Indonesia, Horizon.ac.id, Horizon University Indonesia, Universitas Horizon Indonesia, HorizonU, Repo Horizon , Klasifikasi,Repository, Repository Horizon University Indonesia, Repository Universitas Horizon Indonesia, Horizon.ac.id, Horizon University Indonesia, Universitas Horizon Indonesia, HorizonU, Repo Horizon , Peningkatan Akurasi,Repository, Repository Horizon University Indonesia, Repository Universitas Horizon Indonesia, Horizon.ac.id, Horizon University Indonesia, Universitas Horizon Indonesia, HorizonU, Repo Horizon , Relief-F,Repository, Repository Horizon University Indonesia, Repository Universitas Horizon Indonesia, Horizon.ac.id, Horizon University Indonesia, Universitas Horizon Indonesia, HorizonU, Repo Horizon , Seleksi Fitur
PROSIDING SEMINAR NASIONAL KEBIDANAN 2021
STIKes Syedza Saintika Padang Vol. 1 No. 1 : “Kebijakan Strategi dan Penatalaksanaan Penanggulangan Covid di Indonesia”
ANALISA KINERJA METODE KLASIFIKASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI KETEPATAN WAKTU KELULUSAN MAHASISWA (STUDI KASUS STIKES SYEDZA SAINTIKA)
Tags: DataMining,Repository, Repository Horizon University Indonesia, Repository Universitas Horizon Indonesia, Horizon.ac.id, Horizon University Indonesia, Universitas Horizon Indonesia, HorizonU, Repo Horizon , Ketepatan Kelulusan Mahasiswa,Repository, Repository Horizon University Indonesia, Repository Universitas Horizon Indonesia, Horizon.ac.id, Horizon University Indonesia, Universitas Horizon Indonesia, HorizonU, Repo Horizon , Klasifikasi,Repository, Repository Horizon University Indonesia, Repository Universitas Horizon Indonesia, Horizon.ac.id, Horizon University Indonesia, Universitas Horizon Indonesia, HorizonU, Repo Horizon , Naïve Bayes,Repository, Repository Horizon University Indonesia, Repository Universitas Horizon Indonesia, Horizon.ac.id, Horizon University Indonesia, Universitas Horizon Indonesia, HorizonU, Repo Horizon , Prosiding Kebidanan