Simulasi Model Epidemi Discrete Time Markov Chain Susceptible Infected Recovered-Susceptible Infected pada Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue

Simulasi Model Epidemi Discrete Time Markov Chain Susceptible Infected Recovered-Susceptible Infected pada Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue

epidemi, demam berdarah dengue, discrete time markov chain

Penyebaran penyakit menular yang meluas dan terjadi dalam jangka waktu tertentu disebut dengan
epidemi. Demam berdarah dengue merupakan penyakit yang menular melalui gigitan nyamuk Aedes
aegypti atau Aedes albopticus yang telah terinfeksi virus dengue. Penyebaran penyakit demam berdarah
dengue pada populasi manusia terbagi menjadi kelompok manusia susceptible (Sh), manusia infected
(Ih), dan manusia recovered (Rh), serta pada populasi nyamuk terbagi menjadi kelompok nyamuk
susceptible (Sm), dan nyamuk infected (Im). Manusia yang terinfeksi dengue dapat sembuh dan
memiliki kekebalan permanen, sedangkan nyamuk yang terinfeksi akan membawa virus tersebut
selama hidupnya. Perubahan jumlah individu kedua populasi ditinjau mengikuti proses Markov waktu
diskrit atau disebut Discrete Time Markov Chain Susceptible Infected Recovered-Susceptible Infected
(DTMC SIR-SI). Penelitian ini menyimulasikan model epidemi DTMC SIR-SI dengan menentukan
probabilitas transisi, asumsi, variabel acak, serta parameter yang digunakan. Hasil simulasi menyatakan
bahwa memperkecil laju kontak antara nyamuk-manusia (βhb) dapat memperlambat perluasan
penyebaran epidemi dengan cara mengurangi jumlah individu yang terinfeksi. Selain itu, pengendalian
epidemi dapat dilakukan dengan memperbesar laju kesembuhan (γh) untuk mempercepat proses
pemulihan individu terinfeksi.
Kata kunci: epidemi, demam berdarah dengue, discrete time markov chain

*Dian Prihatiningsih, Respatiwulan, Sri Subanti

2025

Peri Irawan

pdf

english

text