IMPLEMENTASI METODE TEXTRANK DAN NAMED ENTITY RECOGNITION UNTUK EKSTRAKSI KATA KUNCI PADA MEDIA ONLINE BERITA
Dublin Core
Title
IMPLEMENTASI METODE TEXTRANK DAN NAMED ENTITY RECOGNITION UNTUK EKSTRAKSI KATA KUNCI PADA MEDIA ONLINE BERITA
Subject
TextRank, Named Entity Recognition, ekstraksi kata kunci, berita online, spaCy
Description
Kata kunci adalah bagianpenting untuk memahami isi berita secara singkat dan mendukung indeksasi serta pencarian, proses identifikasi kata kunci yang efisien dan akurat sering kali menjadi tantangan dalam pengelolaan konten digital. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan proses identifikasi kata kunci yang relevan dalam artikel berita online dengan memanfaatkan metode TextRank dan Named Entity Recognition(NER). NER digunakan untuk mengenali dan mengklasifikasikan entitas penting dalam teks, sementara TextRank, yang merupakan algoritma berbasis graf, digunakan untuk menentukan pentingnya kata berdasarkan struktur jaringan mereka. Gabungan dari kedua metode ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi ekstraksi kata kunci.Teknik NER yang diimplementasikan adalah model bahasa Indonesia pada spaCy, yang dilatih khusus untuk tujuan ini. Selain itu, TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) digunakan untuk pembobotan kata dalam penerapan algoritma TextRank. Pada penelitian sebelumnya telah dilakukan ekstraksi kata kunci menggunakan kombinasi TextRank dan NER dalam bahasa Inggris, penelitian ini mengarah pada penggunaan kedua metode tersebut untuk mengekstraksi kata kunci dalam bahasa Indonesia, menggunakan data berita onlinedari Times Indonesia. Dari penelitian ini dapat dibuktikan, kinerja gabungan metode TextRank dan NER dalam mengekstraksi kata kunci dari artikel berita lebih baik dibandingkan dengan penggunaan TextRank secara tunggal. Hal ini dapat dilihat dari nilai rata-rata recall, precision, f-measure, danaccuracyyang dihasilkan dari eksperimen dengan 300 artikel dan weight multiplier2 dengan nilai masing-masing 0.652, 0.645, 0.648, 0.505. Secara kesimpulan, integrasi TextRank dan NER dapat secara signifikan meningkatkan kualitas ekstraksi kata kunci dari artikel berita online.
Creator
Muhammad Theofany Aulia Anwar*1, Satrio Hadi Wijoyo2, Widhy HayuhardhikaNugraha Putra3
Source
https://just-si.ub.ac.id/index.php/just-si/article/view/401/51
Publisher
Universitas Brawijaya, Kota Malang
Date
13 Agustus 2024
Contributor
Fajar Bagus W
Format
PDF
Language
Indonesia
Type
Text
Files
Collection
Citation
Muhammad Theofany Aulia Anwar*1, Satrio Hadi Wijoyo2, Widhy HayuhardhikaNugraha Putra3, “IMPLEMENTASI METODE TEXTRANK DAN NAMED ENTITY RECOGNITION UNTUK EKSTRAKSI KATA KUNCI PADA MEDIA ONLINE BERITA,” Repository Horizon University Indonesia, accessed April 4, 2025, https://repository.horizon.ac.id/items/show/7150.