Browse Items (10293 total)
Sort by:
Algoritma Iterative Dichotomizer 3 (ID3) dan Extreme Gradient Boosting (XGBOOST) untuk Memprediksi Penyakit Polycystic Ovarian Syndrome (PCOS)
Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) adalah kelainan hormon reproduksi wanita yang dapat dideteksi
dengan membandingkan algoritma iterative dichotomiser 3 (ID3) dan extreme gradient boosting
(XGBoost). Perbandingan antara kedua algoritma ini memiliki…
dengan membandingkan algoritma iterative dichotomiser 3 (ID3) dan extreme gradient boosting
(XGBoost). Perbandingan antara kedua algoritma ini memiliki…
Pengembangan Sistem Supply-Chain Planning Pada Organisasi Perusahaan Berbasis Web Menggunakan Metode Agile Scrum
Perkembangan teknologi informasi mendorong perubahan di berbagai divisi kerja, termasuk perencanaan
di TOPS, perusahaan produsen trafo. Ketergantungan pada alat konvensional seperti Excel dan WhatsApp
menyebabkan ketidakefisienan dan seringnya…
di TOPS, perusahaan produsen trafo. Ketergantungan pada alat konvensional seperti Excel dan WhatsApp
menyebabkan ketidakefisienan dan seringnya…
Pengaruh Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) dan Expectation Confirmation Model (ECM) terhadap Penggunaan Berkelanjutan Chatbot AI dalam Pembelajaran
Chatbot berbasis kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) telah menjadi salah satu teknologi
inovatif yang semakin banyak digunakan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam dunia
pendidikan. Teknologi ini menawarkan kemudahan…
inovatif yang semakin banyak digunakan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam dunia
pendidikan. Teknologi ini menawarkan kemudahan…
Implementasi Sistem Rekomendasi Produk di Shopee dengan Logika Fuzzy Berdasarkan Harga, Rating, dan Popularitas Produk
Sistem rekomendasi memainkan peran penting dalam e-commerce dengan memberikan saran produk
yang relevan berdasarkan preferensi pengguna. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk
meningkatkan kualitas rekomendasi adalah menggunakan logika…
yang relevan berdasarkan preferensi pengguna. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk
meningkatkan kualitas rekomendasi adalah menggunakan logika…
Penerapan Hierarchical Agglomerative Clustering Untuk Penentuan Faktor Penyebab Ketidaktuntasan Belajar Matematika
Clustering merupakan sebuah topik yang menarik dan banyak dibahas oleh peneliti. Penerapan metodemetode dalam clustering telah banyak menyelesaikan permasalahan di dunia nyata. Di sisi lain, ketuntasan
belajar matematika masih menjadi salah satu…
belajar matematika masih menjadi salah satu…
Optimizing multi-tenant database architecture for efficient
software as a service delivery
A multi-tenant database (MTDB) is the backbone for any cloud app that employs
a software as a service (SaaS) delivery paradigm. Every cloud-based SaaS
delivery strategy relies heavily on the architecture of multitenant databases. The
hardware and…
a software as a service (SaaS) delivery paradigm. Every cloud-based SaaS
delivery strategy relies heavily on the architecture of multitenant databases. The
hardware and…
ANN-based design of miniaturized circular dual-band 4×4
MIMO antenna for 28/38 GHz 5G mmWave applications
This paper introduces an innovative approach to design an extremely compact
circular dual-band antenna suitable for 28/38 GHz 5G mmWave communications.
Leveraging artificial neural network (ANN) and specially, multilayer perceptron
(MLP)…
circular dual-band antenna suitable for 28/38 GHz 5G mmWave communications.
Leveraging artificial neural network (ANN) and specially, multilayer perceptron
(MLP)…
Enhancing melanoma skin cancer classification through data augmentation
Skin cancer is a dangerous and prevalent cancer illness. It is the abnormal growth of cells in the outermost of the skin. Currently, it has received tremendous attention, highlighting an urgent need to address this worldwide public health crisis. The…
Leveraging of recurrent neural networks architectures and SMOTE for dyslexia prediction optimization in children
Dyslexia in children are serious problems that need to be addressed early. Many previous studies have focused on the detection/prediction of dyslexia. However, in the prediction process, there is often an imbalance in the dataset used (between…
3D word embedding vector feature extraction and hybrid CNN-LSTM for natural disaster reports identification
Social media contain various information, such as natural disaster reports. Artificial intelligence is used to identify reports from eyewitnesses early for disaster warning systems. The artificial intelligence system includes a text classification…